Algoritmos evolutivos y bioinspirados para la optimización

A lo largo de la segunda mitad del siglo pasado, apareció un conjunto de metaheurísticas inspiradas en la evolución y en la inteligencia colectiva que han tenido repercusiones trascendentes en el campo de la optimización; son los algoritmos evolutivos, los algoritmos de optimización basados en colonias de hormigas (ACO) y los algoritmos de optimización basados en nubes de partículas (PSO). El éxito de estas técnicas de optimización bioinspirada ha dado lugar, en la actualidad, a un creciente interés por descubrir otras estrategias inherentes en seres vivos cuya implementación computacional pueda aportar beneficios en el campo de la optimización y, es por ello, que se está produciendo una gran oleada de nuevas aproximaciones que constituyen lo que podríamos denominar algoritmos bioinspirados de segunda generación. Entre ellos, se encuentran los algoritmos de colonias de abejas artificiales (ABC), los basados en biogeografía y en la alimentación de las bacterias.

El objetivo de la línea “#CI – Algoritmos evolutivos y bioinspirados para la optimización” es el estudio y desarrollo de algoritmos bioinspirados para: (1) Mejorar su comportamiento frente a problemas de optimización en dominios continuos y (2) Aplicarlos y adaptarlos para resolver problemas de optimización combinatorios concretos, tales como los relacionados con intervenciones en redes complejas, organización óptima de hospitales, etc.

Contacto: Manuel Lozano Márquez

Investigadores relacionados:

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Benítez Sánchez, José Manuel J.M.BenitezsJy6OM1QmSlP@decsai.ugr.es Ciencia de Datos y Big Data DaSCI, Inteligencia Computacional DaSCI Doctor
Bermejo Nievas, Enrique enrique.bermejo@da_wYkm9ecsai.ugr.es Aplicaciones Tecnológicas DaSCI, Inteligencia Computacional DaSCI Doctor
Cano de Amo, José Ramón jrcano@ujaHYtLLvViIJen.es Ciencia de Datos y Big Data DaSCI Doctor
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Giráldez Crú, Jesús jgiraldez@ugrKh@fg7DYN7.es Aplicaciones Tecnológicas DaSCI Doctor - Juan de la Cierva
González García, Pedro pglez@ujNF0kOYJ1DMaen.es Ciencia de Datos y Big Data DaSCI Doctor
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Mesejo Santiago, Pablo pablomesejo@gmaieE46K00.1l.com Aplicaciones Tecnológicas DaSCI Doctor - Marie Curie
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Rodríguez Díaz, Francisco Javier fjrodriguez@decsai.ugrqjscUS.es Doctor
Romero Zaliz, Rocío rocio@cqIa8SVugr.es Aplicaciones Tecnológicas DaSCI Doctor
Sánchez López, Ana María amlopez591Eiafp@ugr.es Ciencia de Datos y Big Data DaSCI Doctor
Ventura Soto, Sebastián sventuraHrOcss@uco.es Ciencia de Datos y Big Data DaSCI Doctor
Villar Castro, Pedro pvillarc4Xoq6bvWqAs@ugr.es Ciencia de Datos y Big Data DaSCI Doctor
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