Big Data y Smart Data

En la actualidad, existe una tendencia creciente en la generación, recopilación y procesamiento de datos en muchas áreas de aplicación diferentes, a saber, la salud, la economía y, principalmente, el IoT. En este contexto, la Ciencia de los datos y el Big Data Analytics han surgido como áreas complementarias con el objetivo de extraer conocimiento de esta gran cantidad de información. Además, el establecimiento de algunos marcos innovadores recientes como Hadoop y Spark, motivan a los científicos de datos a desarrollar nuevos algoritmos intencionalmente para los problemas de Big Data.

Sin embargo, el diseño de nuevos algoritmos escalables para manejar grandes cantidades de datos no es una tarea sencilla, y puede dar lugar a sistemas complejos. En este sentido, cualquier científico de datos o ingeniero de datos debe abordar diferentes cuestiones para transformar los datos en bruto en conocimiento procesable. Es bien sabido que un mayor número de datos no garantiza la obtención de mejores conocimientos, pero sí una buena calidad de datos.

Teniendo en cuenta lo primero, el diseño y/o la aplicación de varios mecanismos de preprocesamiento de datos es obligatorio para garantizar que la información de entrada pueda definirse como Smart Data. En segundo lugar, se deben implementar y ejecutar las últimas herramientas y métodos del campo del Aprendizaje Automático con el fin de obtener modelos precisos e interpretables en un tiempo tolerable. A modo de ejemplo, es aconsejable para este fin el uso de modelos transparentes y más sencillos, como los sistemas basados en reglas difusas. Asimismo, es necesario desarrollar nuevos algoritmos que puedan proporcionar una respuesta rápida y adaptativa a la naturaleza cambiante de los datos, especialmente en el caso de los dispositivos IoT. Por último, los resultados deben comunicarse utilizando las herramientas de visualización y resumen adecuadas, con el objetivo de presentar las principales conclusiones y tomar decisiones útiles sobre el problema estudiado.

Contacto: Alberto Fernández Hilario

Investigadores relacionados:

Letra:
	Nombre	Email	Área	Cat.
	Benítez Sánchez, José Manuel	J.M.Benitez@decsakaKnNlU9gtFi.ugr.es	Ciencia de Datos y Big Data DaSCI, Inteligencia Computacional DaSCI	Doctor
	Casillas Barranquero, Jorge	casillas@decsai.ugri3KEz5n.es	Ciencia de Datos y Big Data DaSCI	Doctor
	Del Jesus Díaz, María José	mjjesus@ujaenYI9yBySicY.es	Ciencia de Datos y Big Data DaSCI	Doctor
	Fernández Hilario, Alberto	alberto@dS7cNqkRCC5ecsai.ugr.es	Ciencia de Datos y Big Data DaSCI	Doctor
	García Gil, Diego Jesús	djgarcia@decsai.MjPZ5UT@@hKugr.es	Ciencia de Datos y Big Data DaSCI, Inteligencia Computacional DaSCI	Doctor
	García López, Salvador	salvagl@decsai.ugrFRShxbIb.2Lu.es	Ciencia de Datos y Big Data DaSCI	Doctor
	García Vico, Miguel Angel	agvico6GPr0gsdvfu@ugr.es	Ciencia de Datos y Big Data DaSCI	Doctor
	González García, Pedro	pglez@ujae2rcuYBpn.es	Ciencia de Datos y Big Data DaSCI	Doctor
	Herrera Triguero, Francisco	herrera4gi2BVs5dVW@decsai.ugr.es	Aplicaciones Tecnológicas DaSCI, Ciencia de Datos y Big Data DaSCI, Inteligencia Computacional DaSCI	Doctor
	Herrera Viedma, Enrique	viedma@d25sf@UfPlbvecsai.ugr.es	Inteligencia Computacional DaSCI	Doctor
	Lastra Leidinger, Miguel	mlastral@ugrGKfNR4l9K.es	Ciencia de Datos y Big Data DaSCI, Inteligencia Computacional DaSCI	Doctor
	Luengo Martín, Julián	julianlm@decsai_YzWG.tsD6xY.ugr.es	Ciencia de Datos y Big Data DaSCI	Doctor
	Peregrin Rubio, Antonio	peregrin@dti.uhu.KzxHBcGUX4jes	Inteligencia Computacional DaSCI	Doctor
	Peregrin Rubio, Antonio	peregrin@dti.uhu.oZuCVS72es	Inteligencia Computacional DaSCI	Doctor
	Pérez Godoy, María Dolores	lperez@ujaeAoKm@DemWsn.es	Ciencia de Datos y Big Data DaSCI	Doctor
	Pérez Godoy, María Dolores	lperez@ujaenwQPTSeHL3GM.es	Ciencia de Datos y Big Data DaSCI	Doctor
	Rivera Rivas, Antonio Jesús	arivera@ujaeq.3k6kn.es	Ciencia de Datos y Big Data DaSCI	Doctor
	Rivera Rivas, Antonio Jesús	arivera@DG9GViO8ujaen.es	Ciencia de Datos y Big Data DaSCI	Doctor
	Triguero Velázquez, Isaac	triguero@decsai.ugr.E.fcayrRNes	Ciencia de Datos y Big Data DaSCI	–
	Ventura Soto, Sebastián	sventurafgSsTj@uco.es	Ciencia de Datos y Big Data DaSCI	Doctor