Extracción de conocimiento de fuentes científicas y tecnológicas
En la actualidad, las actividades de innovación, desarrollo e investigación, y en particular la ciencia y la tecnología, generan una gran cantidad de información, como artículos, tesis, patentes, ensayos clínicos, entre otros. De hecho, el volumen total aumenta año tras año, siguiendo un patrón de crecimiento constante.
En este sentido, el sistema global de ciencia y tecnología puede entenderse como una estructura compleja en la que los actores académicos e industriales, y el conocimiento global generado, se relacionan entre sí, y puede representarse como una red o grafo. Así, puede haber nodos relacionados con personas (investigadores), instituciones, países, documentos, conceptos, revistas, etc. Entre ellos se pueden establecer diferentes tipos de relaciones. Además, en esta red las relaciones son heterogéneas y dinámicas, es decir, no sólo se establecen relaciones entre dos nodos del mismo tipo, sino que pueden estar involucrados en diferentes tipos de nodos, y éstos pueden cambiar con el tiempo.
Tradicionalmente, la extracción de conocimientos de este tipo de datos se ha desarrollado utilizando una perspectiva bibliométrica. Pero ahora es necesario diseñar y desarrollar nuevos modelos, algoritmos y herramientas de software capaces de extraer conocimientos ocultos de grandes volúmenes de información con una multitud de relaciones heterogéneas y dinámicas entre sus componentes, empleando técnicas y métodos de inteligencia artificial, aprendizaje automático y sistemas complejos.
Contacto: Manuel Cobo Martín
Investigadores relacionados:
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Cabrerizo Lorite, Francisco Javier | cabrerizol0IypbDcJ@decsai.ugr.es | Inteligencia Computacional DaSCI | Doctor |
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Cobo Martín, Manuel Jesús | mjcoboKPB6PMfM5REW@ugr.es | Aplicaciones Tecnológicas DaSCI | Doctor |
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Cordón García, Óscar | ocordon@decsai.E4Y7e8Gzb3y2ugr.es | Aplicaciones Tecnológicas DaSCI | Doctor |
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Herrera Viedma, Enrique | viedma@decsai.u_BEJL2cbIpJgr.es | Inteligencia Computacional DaSCI | Doctor |
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López Herrera, Antonio Gabriel | lopez-herrera@dvjHXLyxecsai.ugr.es | Inteligencia Computacional DaSCI | Doctor |