IA y teledetección para la biodiversidad y cambio global

El cambio global y la pérdida de la biodiversidad son unos de los principales desafíos que amenazan el bienestar humano en la actualidad. La detección, comprensión y vigilancia de los cambios espacio-temporales en la superficie de la Tierra, desde la escala local hasta la global, son de importancia capital para los investigadores y los tomadores de decisiones de todo el mundo. En la actualidad, uno de los principales recursos para realizar estos estudios son los datos obtenidos por teledetección, desde los sensores terrestres hasta las imágenes aéreas y satelitales. Diariamente, se producen Terabytes de datos a diferentes resoluciones espaciales, espectrales, radiométricas y temporales. La extracción de patrones útiles a partir de estos datos es muy compleja. Los algoritmos de inteligencia artificial en general, y los modelos de aprendizaje profundo en particular, tienen un alto potencial para detectar patrones complejos en este tipo de datos. Nuestra investigación en este tema consiste en fusionar la teledetección y las tecnologías de IA con el propósito de contribuir a los objetivos de desarrollo sostenible.

Contacto: Siham Tabik

Investigadores relacionados:

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  Nombre Email Área Cat.
Gutiérrez Salcedo, Salvador salvador.gutierrez@uca3Nj9lOZS.es Ciencia de Datos y Big Data DaSCI Doctor
Herrera Triguero, Francisco herrera@decsai.ugFd.lwIIjWNBr.es Aplicaciones Tecnológicas DaSCI, Ciencia de Datos y Big Data DaSCI, Inteligencia Computacional DaSCI Doctor
Tabik, Siham siham@ugxuVrBlmr.es Ciencia de Datos y Big Data DaSCI Doctor - Ramón y Cajal
Villar Castro, Pedro pvillarc@ugK19E9yj6doEmr.es Ciencia de Datos y Big Data DaSCI Doctor
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