IA y teledetección para la biodiversidad y cambio global

El cambio global y la pérdida de la biodiversidad son unos de los principales desafíos que amenazan el bienestar humano en la actualidad. La detección, comprensión y vigilancia de los cambios espacio-temporales en la superficie de la Tierra, desde la escala local hasta la global, son de importancia capital para los investigadores y los tomadores de decisiones de todo el mundo. En la actualidad, uno de los principales recursos para realizar estos estudios son los datos obtenidos por teledetección, desde los sensores terrestres hasta las imágenes aéreas y satelitales. Diariamente, se producen Terabytes de datos a diferentes resoluciones espaciales, espectrales, radiométricas y temporales. La extracción de patrones útiles a partir de estos datos es muy compleja. Los algoritmos de inteligencia artificial en general, y los modelos de aprendizaje profundo en particular, tienen un alto potencial para detectar patrones complejos en este tipo de datos. Nuestra investigación en este tema consiste en fusionar la teledetección y las tecnologías de IA con el propósito de contribuir a los objetivos de desarrollo sostenible.

Contacto: Siham Tabik

Investigadores relacionados:

Letra:
	Nombre	Email	Área	Cat.
	Gutiérrez Salcedo, Salvador	salvador.gutierrez@PQXLIcEtLuca.es	Ciencia de Datos y Big Data DaSCI	Doctor
	Herrera Triguero, Francisco	herrera@decsaD3x9NgZi.ugr.es	Aplicaciones Tecnológicas DaSCI, Ciencia de Datos y Big Data DaSCI, Inteligencia Computacional DaSCI	Doctor
	Khaldi, Rohaifa	rohaifa@VlI16MME8mugr.es	Ciencia de Datos y Big Data DaSCI, Inteligencia Computacional DaSCI	Doctor
	Tabik, Siham	sihamlURusP@ugr.es	Ciencia de Datos y Big Data DaSCI	Doctor - Ramón y Cajal
	Tabik, Siham	siham@ugr0x6q898tNCw.es	Ciencia de Datos y Big Data DaSCI	Doctor - Ramón y Cajal
	Villar Castro, Pedro	pvillarc@ugrawEewW.es	Ciencia de Datos y Big Data DaSCI	Doctor
	Villar Castro, Pedro	pvillarc@ug8g.NtE4wWo.0r.es	Ciencia de Datos y Big Data DaSCI	Doctor