Procesamiento de imagen y vídeo

El principal objetivo de esta línea de investigación es crear nuevos desarrollos teóricos y prácticos en el ámbito del análisis de imágenes y vídeos. Desde el punto de vista práctico, se hace uso de numerosas técnicas (tanto redes totalmente conectadas, redes convolucionales, redes recurrentes y redes generativas, así como aproximaciones geométricas no basadas en aprendizaje) para resolver problemas complejos del mundo real. Los ámbitos de aplicación incluyen el diagnóstico médico, la identificación forense, el campo siderúrgico, y la interacción humano-robot, entre otros. Desde el punto de vista teórico y metodológico, se pretende estudiar las propiedades y rendimiento empírico de modelos ya existentes, así como analizar, diseñar, implementar y validar nuevos modelos que supongan una contribución novedosa y original al estado de la técnica.

Contacto: Pablo Mesejo Santiago

Investigadores relacionados:

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Aguirre Molina, Eugenio eaguirre@decsaiM52CYoVE4.w.ugr.es Ciencia de Datos y Big Data DaSCI, Aplicaciones Tecnológicas DaSCI Doctor
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 Díaz Rodríguez, Natalia ndiaz@decsai.ugrNALJJiN8RK.es Inteligencia Computacional DaSCI, Ciencia de Datos y Big Data DaSCI Doctor
Górriz Sáez, Juan Manuel gorrizgg87E9UCtr28@ugr.es Aplicaciones Tecnológicas DaSCI Doctor
Gutiérrez Salcedo, Salvador salvador.gutierrez@uca.4MaLdres Ciencia de Datos y Big Data DaSCI Doctor
Mesejo Santiago, Pablo pablomesejo@gmail.QIAQf0ccom Aplicaciones Tecnológicas DaSCI Doctor - Marie Curie
Ortíz García, Andrés aortiz@ic.u0386dd0ma.es Aplicaciones Tecnológicas DaSCI Doctor
Ramírez Pérez de Inestrosa, Javier javierrp@ugrd4BkH68ZiUj.es Aplicaciones Tecnológicas DaSCI Doctor
Salas González, Diego dsalas@ugf.0IVy_r.es Aplicaciones Tecnológicas DaSCI Doctor
Segovia Román, Fermín fsegovia@ugJ2zqy0r.es Aplicaciones Tecnológicas DaSCI Doctor
Villar Castro, Pedro pvillarc@ugr_pJrL75y.es Ciencia de Datos y Big Data DaSCI Doctor
Villar Castro, Pedro pvillarccZ427MlRik@ugr.es Ciencia de Datos y Big Data DaSCI Doctor