Sistemas de recomendaciones y recuperación de la información

El objetivo general de esta línea se centra en avanzar en la definición y desarrollo de sistemas de acceso, filtrado, recuperación y recomendación de información.

Este objetivo general se desglosa en los siguientes retos. Por un lado investigar nuevos esquemas para la generación de recomendaciones, nuevas estrategias para la predicción de preferencias, mecanismos de modelado de necesidades de información, así como nuevos métodos para la agregación de información. En este sentido prestaremos especial atención en avanzar en modelos que permitan explotar información extraída de social media, opiniones, análisis de sentimientos, etc.

Por otro lado, planteamos explorar y desarrollar nuevas aplicaciones de problemas reales en diversos ámbitos en las que poder poner en valor los modelos teóricos desarrollados, con propuestas innovadoras y de utilidad, de cara a ofrecer una efectiva personalización y mejorando las experiencias de los usuarios.

Contacto: Carlos Porcel Gallego

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  Nombre Email Área Cat.
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Barranco García, Manuel José barranco@uNlrNYQW.jaen.es Inteligencia Computacional DaSCI Doctor
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García Cabrera, Lina Guadalupe lina@ujF@guewaaen.es Inteligencia Computacional DaSCI Doctor
García Cabrera, Lina Guadalupe lina@ufDUpSeTM@jaen.es Inteligencia Computacional DaSCI Doctor
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Palomares Carrascosa, Iván ivanpc@ugr.UYpJ1MI21es Inteligencia Computacional DaSCI Colaborador
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Porcel Gallego, Carlos cporcel@decsai.ugXW05By@YSr.es Aplicaciones Tecnológicas DaSCI Doctor
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