La Escuela Internacional de Verano organizada por la Universidad de Granada y ADIA Lab forjará el futuro de la IA segura y confiable
17 julio, 2024
- Un artículo publicado por los investigadores de DaSCI hace 4 años sobre el mismo tema de la escuela de verano, alcanza en estos días más de 7.200 citas, lo que supone un gran impacto en su área
- Más de medio centenar de investigadores de todo el mundo acuden a la escuela internacional de verano donde imparten conferencias algunos de los perfiles más destacados del momento
La ciudad de Granada recibe a partir de este lunes, 15 de julio, a expertos y estudiantes de todo el mundo en la Escuela Internacional de Verano organizada por ADIA Lab y la Universidad de Granada con el tema Trustworthy, Safe, and Governable AI. El curso ha sido inaugurado por Manuel González Bedia, director general de Planificación Estratégica para la Transformación Digital, Enrique Herrera-Viedma, vicerrector de Investigación y Transferencia, Francisco Herrera, director de DaSCI, catedrático de la UGR e IP del proyecto INCIBE en el que se enmarcan estas jornadas, y Abdulla AlKetbi, presidente del Consejo de Operaciones ADIA Lab.
La escuela de verano, que se celebrará hasta el 26 de julio, abordará los desafíos y oportunidades en el campo de la IA explicable (XAI), un área que ha ganado una gran relevancia en los últimos años. El creciente interés en el tema se refleja en el número de citas y la atención que reciben los artículos del área en cuestión y es el caso del artículo Explainable Artificial Intelligence (XAI): Concepts, Taxonomies, Opportunities and Challenges toward Responsible AI, publicado hace cuatro años por el equipo de investigadores de Granada, con Francisco Herrera a la cabeza, y que ha sido un referente en este campo, acumulando más de 7.200 citas hasta la fecha.
Las conferencias se impartirán en el edificio de reciente apertura UGR IA situado en el Parque Tecnológico de la Salud de Granada que es, además, sede del Instituto Andaluz Interuniversitario en Ciencia de Datos e Inteligencia Computacional y de la Fundación AI Granada. A la escuela de verano acuden más de 50 estudiantes de todo el mundo (17 de Emiratos Árabes, 11 de Universidad de Granada y el resto de sitios tan diversos como las Universidades de Deusto, Pablo de Olavide, Córdoba, Jaén, Politécnica de Madrid, Oberta de Catalunya, País Vasco o Navarra dentro de España, y de Zurich, Cincinnati, Dakota, Coimbra o El Valle Colombia fuera de nuestro país)
Programa y Objetivos
El programa de la escuela de verano incluirá conferencias magistrales, talleres prácticos y sesiones de networking, con la participación de destacados investigadores y profesionales de la industria. Los asistentes tendrán la oportunidad de explorar temas como los principios de confianza y seguridad de la IA, la detección y mitigación de sesgos, así como consideraciones éticas en IA, la importancia de la explicabilidad en los sistemas de IA, temas avanzados en IA generativa y sus implicaciones para la confianza así como la privacidad y la gobernanza de datos y regulación de la IA.
Entre los ponentes destacan Francisco Herrera, Carme Artigas, copresidenta del Órgano Consultivo de las Naciones Unidas sobre Inteligencia Artificial y ex Secretaria de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial, Merouane Debbah, director del Centro de Investigación 6G, Ingeniería Informática y de Comunicaciones de la Universidad Khalifa de Ciencia y Tecnología de Abu Dhabi (EAU) o Shafi Goldwasser, directora del Instituto Simons de Teoría de la Computación de la UC Berkeley (EEUU), entre otros. El sector industrial también estará presente con representantes de Minsait, Adigital, Google, Repsol, CausaLens, Nazaries o Thales.
UGR y Granada, epicentro de la IA este verano
«Esta Escuela de Verano supone un paso crucial en el fomento de la investigación internacional sobre IA. Garantizar la confianza y la seguridad en los sistemas de IA es esencial, ya que afectan a áreas críticas de nuestras vidas. Este evento reúne a expertos de todo el mundo para explorar las dimensiones éticas, técnicas y sociales de la IA, dotando a los participantes de las herramientas necesarias para desarrollar tecnologías de IA responsables que beneficien a la sociedad» comunica Horst Simon, director de ADIA Lab
«Generar confianza en los modelos de IA empieza por entenderlos, lo que hace que la IA explicable sea crucial. La ADIA Lab Summer School in Trustworthy AI, en colaboración con la Universidad de Granada, ofrece una oportunidad única para aprender de los principales expertos y adquirir experiencia práctica en IA explicable y ética» afirma Presidente del Consejo de Operaciones ADIA Lab.
Enrique Herrera-Viedma, vicerrector de Investigación y Transferencia, ha destacado el papel de Granada y su Universidad en la investigación y transferencia de la IA a la sociedad, sobre todo en el polo de investigación y docencia que constituye el Parque Tecnológico de la Salud de Granada.
Por su parte, Francisco Herrera destacó: “Granada se convierte en el epicentro de la IA este verano, y estamos orgullosos de ser anfitriones de un evento tan relevante y necesario en el contexto actual”.
El Instituto Andaluz Interuniversitario en Ciencia de Datos e Inteligencia Computacional, conocido como Instituto DaSCI, es una entidad de colaboración entre las universidades de Granada, Jaén y Córdoba. Se dedica a la investigación avanzada y la formación en el ámbito de la Inteligencia Artificial, con un enfoque particular en la Ciencia de Datos e Inteligencia Computacional. El instituto reúne a un destacado grupo de investigadores e investigadoras que trabajan en proyectos conjuntos, promoviendo el desarrollo y la aplicación de tecnologías innovadoras en diversos sectores. Con el objetivo de convertirse en un referente en su campo, el DaSCI impulsa la transferencia de conocimiento científico al entorno socioeconómico, contribuyendo así al progreso tecnológico y a la digitalización de la industria. https://dasci.es/es/
Más información:
– Explainable Artificial Intelligence (XAI): Concepts, Taxonomies, Opportunities and Challenges toward Responsible AI. Alejandro Barredo Arrieta, Natalia Díaz-Rodríguez, Javier Del Ser, Adrien Bennetot, Siham Tabik, Alberto Barbado, Salvador García, Sergio Gil-López, Daniel Molina, Richard Benjamins, Raja Chatila, Francisco Herrera . Information Fusion (2020). https://doi.org/10.1016/j.inffus.2019.12.012