Investigadores de DaSCI-UGR utilizan la inteligencia artificial para fomentar la reducción de emisiones en el transporte marítimo
El uso de simulaciones basadas en agentes revela qué incentivos pueden multiplicar la adopción de tecnologías verdes en el sector naviero, reduciendo las emisiones de gases de efecto invernadero
Natalia Díaz, premiada por la Real Academia de Ingeniería por sus contribuciones en Inteligencia Artificial
La investigadora Natalia Díaz Rodríguez, profesora del Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la Universidad de Granada, ha sido galardonada con el premio «Juan López de Peñalver» en la edición 2024 de los Premios Jóvenes Investigadores de la Real Academia de Ingeniería. Este reconocimiento destaca sus aportaciones en la aplicación de […]
Investigadores de nuestro centro galardonados con el premio «Juan Antonio García Torres»
El prestigioso premio «Juan Antonio García Torres», convocado por la Real Academia de Medicina y Cirugía de Andalucía Oriental en colaboración con el Ilustre Colegio Oficial de Médicos de Granada, ha sido concedido recientemente al trabajo titulado «Identification of novel biomarkers in the early diagnosis of malignant melanoma by untargeted liquid chromatography coupled to high-resolution […]
Puentes de Ciencia: La investigación como herramienta de unión cultural
«Puentes de Ciencia» es un programa de divulgación científica inclusiva que busca acercar la investigación realizada en los centros del CSIC en Granada y el Instituto DaSCI de la Universidad de Granada a colectivos en riesgo de exclusión social. Nacido como un programa piloto en 2024 bajo el lema «Jornadas de cultura científica sin fronteras», este proyecto ha demostrado el poder de la ciencia como lenguaje universal para conectar culturas y promover la integración.
La UGR desarrolla FLEX, una herramienta de inteligencia artificial al servicio de la privacidad
La UGR y el Instituto Nacional de Ciberseguridad (INCIBE) han creado FLEX, una aplicación de inteligencia artificial que redefine la forma en que las máquinas aprenden de los datos, sin comprometer la privacidad de los usuarios. Este avance resulta fundamental para respetar dicha privacidad y cumplir con las normas que la regulan.