Ponente: El Dr. Preslav Nakov es científico principal en el Instituto de Investigación Informática de Qatar (QCRI), HBKU , donde dirige el megaproyecto Tanbih (desarrollado en colaboración con el MIT ), cuyo objetivo es limitar el efecto de las «noticias falsas», la propaganda y la parcialidad de los medios de comunicación haciendo que los usuarios sean conscientes de lo que leen, promoviendo así la alfabetización mediática y el pensamiento crítico. Se doctoró en Ciencias de la Computación en la Universidad de California en Berkeley, con el apoyo de una beca Fulbright. El Dr. Preslav Nakov es presidente de ACL SIGLEX , secretario de ACL SIGSLAV y miembro del consejo asesor de EACL. También es miembro del consejo editorial de varias revistas, como Computational Linguistics, TACL , CS&L, NLE , AI Communications y Frontiers in AI. Es autor de un libro de Morgan & Claypool sobre Relaciones Semánticas entre Nominales y de dos libros sobre algoritmos informáticos. Ha publicado más de 250 artículos de investigación y ha sido nombrado entre el 2% de los más citados del mundo en la categoría de logros profesionales, dentro de una lista global elaborada por la Universidad de Stanford. Recibió el premio al mejor artículo largo en el CIKM ‘2020, el premio al mejor artículo de demostración (mención honorífica) en el ACL ‘2020, el premio al mejor artículo de tarea (mención honorífica) en el SemEval’2020, el premio al mejor póster en el SocInfo’2019 y el premio al joven investigador en el RANLP ‘2011. También fue el primero en recibir el premio John Atanasoff del Presidente de Bulgaria, que lleva el nombre del inventor del primer ordenador digital electrónico automático. La investigación del Dr. Nakov fue presentada en más de 100 medios de comunicación, como Forbes, Boston Globe, Aljazeera, DefenseOne, Business Insider, MIT Technology Review, Science Daily, Popular Science, Fast Company, The Register, WIRED , y Engadget, entre otros.
Resumen: Ante la reciente proliferación de la desinformación en la red, ha crecido el interés de los investigadores por desmentir automáticamente los rumores, las afirmaciones falsas y las «fake news». Hasta ahora se han puesto en marcha varias iniciativas de comprobación de hechos, tanto manuales como automáticas, pero toda la cuestión sigue estando en entredicho: para cuando una afirmación se comprueba finalmente, puede haber llegado a millones de usuarios, y el daño causado difícilmente puede deshacerse.
Una opción posiblemente más prometedora es centrarse en el análisis de medios de comunicación enteros, lo que puede hacerse con antelación; entonces, podríamos comprobar los hechos de las noticias incluso antes de que se escriban: comprobando la fiabilidad del medio que las ha publicado (que es lo que hacen los periodistas en realidad). Mostraremos cómo lo hacemos en el agregador de noticias Tanbih (http://www.tanbih.org/), cuyo objetivo es limitar el impacto de las «noticias falsas», la propaganda y la parcialidad de los medios de comunicación haciendo que los usuarios sean conscientes de lo que están leyendo, promoviendo así la alfabetización mediática y el pensamiento crítico, que son posiblemente la mejor manera de hacer frente a la desinformación a largo plazo. En particular, desarrollamos perfiles de medios que muestran la factualidad general de la información, el grado de contenido propagandístico, el hiperpartidismo, la ideología política principal, el marco general de la información, la postura con respecto a diversas afirmaciones y temas, así como el alcance de la audiencia y el sesgo de la audiencia en los medios sociales.
Otra observación importante es que el término «noticias falsas» induce a la gente a centrarse exclusivamente en los hechos y a ignorar la otra mitad del problema: la posible intención maliciosa. Así, detectamos el uso de técnicas específicas de propaganda en el texto, por ejemplo, la apelación a las emociones, el miedo, los prejuicios, las falacias lógicas, etc. Mostraremos cómo hacemos esto en el sistema Prta (https://www.tanbih.org/prta), otra herramienta de alfabetización mediática, que obtuvo el premio a la mejor demostración (mención de honor) en ACL -2020; una tarea compartida asociada obtuvo el premio a la mejor tarea (mención de honor) en SemEval-2020.
Por último, en el momento de COVID-19, el problema de la desinformación en línea se elevó a un nivel completamente nuevo como la primera infodemia global. Mientras que la lucha contra esta infodemia se piensa típicamente en términos de factualidad, el problema es mucho más amplio, ya que el contenido malicioso incluye no sólo las «fake news», los rumores y las teorías conspirativas, sino también la promoción de curas falsas, el pánico, el racismo, la xenofobia y la desconfianza en las autoridades, entre otros. Por ello, defendemos la necesidad de un enfoque holístico que combine las perspectivas de los periodistas, los verificadores de hechos, los responsables políticos, las plataformas de medios sociales y la sociedad en su conjunto, y presentamos nuestra reciente investigación en esa dirección (https://mt.qcri.org/covid19disinformationdetector/).