Durante la semana del 9 al 12 de junio de 2025, el Instituto DaSCI ha tenido el placer de acoger al Dr. Angelo Porrello, investigador postdoctoral de la Universidad de Módena y Reggio Emilia (UNIMORE), quien impartió un curso especializado titulado «Advanced Training Strategies for Incremental and Decentralized Learning». Esta formación, de un total de 10 horas, ha ofrecido una visión profunda y práctica sobre algunos de los desafíos actuales más relevantes en el campo del aprendizaje automático.
Contenido del curso
El curso se estructuró en tres sesiones repartidas a lo largo de la semana:
- Lunes 9 de junio
- Parameter-Efficient Fine-Tuning: técnicas para adaptar grandes modelos con mínimas actualizaciones de parámetros.
- Continual Learning: estrategias para mitigar el catastrophic forgetting y permitir un aprendizaje continuo a lo largo del tiempo.
- Martes 10 de junio
- Continuación del bloque de Continual Learning.
- Federated Learning and Model Merging: entrenamiento descentralizado y técnicas de agregación de modelos en entornos distribuidos.
- Jueves 12 de junio
- Mammoth Framework: introducción a esta librería open-source para evaluar métodos de aprendizaje continuo.
- Hands-on con Mammoth: sesión práctica con ejemplos de código y casos de uso.
Sobre el Dr. Angelo Porrello
El Dr. Angelo Porrello forma parte del grupo de investigación AImageLab en el Departamento de Ingeniería «Enzo Ferrari» de UNIMORE, donde lleva ocho años desarrollando su labor científica. Actualmente ocupa una posición postdoctoral como Research Assistant.
Su investigación se centra en paradigmas de entrenamiento incremental y modular para redes neuronales profundas, así como en el desarrollo de sistemas predictivos de IA y análisis de vídeo, especialmente aplicados a la videovigilancia. Es autor de más de treinta artículos científicos revisados por pares, presentados en conferencias y revistas de primer nivel como CVPR, ECCV, ICCV, NeurIPS, ICLR o T-PAMI. Más de una decena de estos trabajos se centran específicamente en el aprendizaje continuo (continual learning).
Además de su actividad investigadora, el Dr. Porrello participa activamente como revisor en congresos internacionales y ha coeditado un número especial para la revista MDPI sobre el uso de la IA en la monitorización de enfermedades infecciosas. Es miembro de ELLIS (European Laboratory for Learning and Intelligent Systems), una red europea de excelencia en aprendizaje automático.
Relevancia para nuestra comunidad
La visita del Dr. Porrello ha supuesto una oportunidad excepcional de formación especializada para los investigadores de DaSCI. Las temáticas abordadas —como el aprendizaje continuo, el entrenamiento federado o la adaptación eficiente de modelos— son áreas clave para avanzar hacia sistemas de inteligencia artificial más sostenibles, escalables y robustos. Además, el enfoque práctico del curso ha permitido a los asistentes familiarizarse con herramientas de código abierto como Mammoth, facilitando su incorporación a proyectos de investigación en curso.
Desde DaSCI agradecemos al Dr. Porrello su generosidad al compartir su conocimiento y experiencia, y esperamos seguir colaborando en el futuro en el marco de redes como ELLIS o proyectos comunes.
Esta formación es parte del Proyecto “Inteligencia Artificial Ética, Responsable y de Propósito General: Aplicaciones En Escenarios De Riesgo. (IAFER) Exp.: TSI-100927-2023-1 financiado a través de la Creación de cátedras universidad-empresa (Cátedras Enia), destinadas a la investigación y desarrollo de la inteligencia artificial, para su difusión y la formación en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia Europeo, financiado por la Unión Europea-Next Generation EU.
