Resumen: El aprendizaje automático puede ser una poderosa herramienta para ayudar a la sociedad a reducir las emisiones de gases de efecto invernadero y adaptarse a un clima cambiante. En esta charla, exploraremos las oportunidades y los retos de la IA para el clima, desde la optimización de las redes eléctricas hasta el seguimiento del rendimiento de los cultivos, y cómo las innovaciones metodológicas en el aprendizaje automático pueden ser impulsadas por problemas de impacto relevantes para el clima.
Ponente: David Rolnick es Profesor Adjunto y Catedrático de IA del CIFAR de Canadá en la Facultad de Informática de la Universidad McGill y en el Instituto de IA Mila Quebec. Es cofundador y presidente de Climate Change AI y codirector científico de Sustainability in the Digital Age. El Dr. Rolnick se doctoró en Matemáticas Aplicadas en el MIT. Fue becario de investigación posdoctoral en Ciencias Matemáticas de la NSF, becario de investigación de posgrado de la NSF y becario Fulbright, y fue incluido en la lista de 2021 de «35 innovadores menores de 35 años» de MIT Technology Review.
Grabación: Abordar el cambio climático con aprendizaje automático