Evento
#Seminarios DaSCI

Aprendizaje distribuido, semántica de la información, modelos generativos, aprendizaje multiagente bajo restricciones de comunicación.

Ponente: El Dr. Marios Kountouris es un destacado investigador y académico en el área de las telecomunicaciones y las redes de comunicaciones. Es conocido por sus contribuciones a la teoría de la información, redes inalámbricas y el diseño de algoritmos de comunicación. Ha trabajado en instituciones de prestigio como el Laboratorio de Informática de París (LIX) en la École Polytechnique, Francia, donde ha liderado investigaciones sobre comunicación y redes 5G, redes inalámbricas y la optimización de redes para mejorar su eficiencia y capacidad. Su trabajo abarca tanto aspectos teóricos como aplicados de las telecomunicaciones, y ha contribuido significativamente a áreas como las redes multiusuario, comunicación en dispositivos de baja potencia y sistemas de comunicación masiva. También ha sido un autor prolífico en conferencias y revistas de renombre y es frecuentemente invitado a hablar en eventos internacionales. El Dr. Marios Kountouris es uno de los nuevos miembros del Instituto Andaluz de Investigación en Ciencia de Datos e Inteligencia Computacional (DaSCI) de la Universidad de Granada y ha sido galardonado con una de las prestigiosas ayudas del Consejo Europeo de Investigación (ERC). Su investigación en el DaSCI está enfocada en temas avanzados de telecomunicaciones e inteligencia artificial, reforzando el liderazgo de este instituto en áreas de vanguardia tecnológica.

Esta conferencia es parte del Proyecto “Inteligencia Artificial Ética, Responsable y de Propósito General: Aplicaciones En Escenarios De Riesgo. (IAFER) Exp.: TSI-100927-2023-1 financiado a través de la Creación de cátedras universidad-empresa (Cátedras Enia), destinadas a la investigación y desarrollo de la inteligencia artificial, para su difusión y la formación en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia Europeo, financiado por la Unión Europea-Next Generation EU

GrabaciónAprendizaje distribuido, semántica de la información, modelos generativos, aprendizaje multiagente bajo restricciones de comunicación.