En el mes de octubre tendrá lugar un nuevo curso de nuestro ciclo de cursos Black Coffe, en esta ocasión será impartido por nuestro compañero Daniel Molina Cabrera y nos hablará sobre Latex para investigadores.
Se impartirá los días 6, 20, y 27 de octubre de 10:00 a 13:00h en la sala de «Pioneras Informáticas» en el Edificio UGR-AI en el PTS. También se podrá asistir de forma online https://meet.google.com/fyc-vzbg-mmn
Se divide en 3 bloques, uno por día:
1) «Para publicaciones científicas», el día 6 de Octubre, en donde suponemos que usamos una plantilla de revista científica nos olvidamos del formato, y nos centramos en aspectos como afiliaciones, tablas, subfiguras, referencias bibliográficas, … Además, se detallarán algunas herramientas comunes al curso.
2) «Para documentos (propios)», Día 20 de Octubre, en donde suponemos que ya tenemos flexibilidad de formato, y entramos en ello. En este punto veremos aspectos de formato que en Latex no son tan intuitivos, como márgenes, espaciado, cabeceras, o crear una portada personalizada, entre otras personalizaciones.
3) «Paquetes avanzados», Día 27 de Octubre. En esta sesión veremos cómo podemos mejorar usando ciertos paquetes, como dividir el proyecto en múltiples ficheros, incluir una tabla a partir de un fichero externo csv, mejora de tablas incluyendo colores, colocación de textos y gráficos donde queramos, o algunos usos comunes de tikz.
A lo largo del curso habrán distintos ejercicios para realizarlos entre los bloques, que deberán de realizarse para obtener el certificado.
Inscripción: Hasta el 30 de Septiembre a las 18:00.
Para inscribiros, solo tenéis que rellenar el siguiente formulario: https://forms.gle/4zq7g7PdSryEXvev7
Aunque creas saber bastante de Latex, no dudes en apuntarse, te aseguro que aprenderás cosas que no sabías, ¡¡ os esperamos !!
Esta formación es parte del Proyecto “Inteligencia Artificial Ética, Responsable y de Propósito General: Aplicaciones En Escenarios De Riesgo. (IAFER) Exp.: TSI-100927-2023-1 financiado a través de la Creación de cátedras universidad-empresa (Cátedras Enia), destinadas a la investigación y desarrollo de la inteligencia artificial, para su difusión y la formación en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia Europeo, financiado por la Unión Europea-Next Generation EU.
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