La charla estará a cargo de D. Dragan Gašević, Profesor Distinguido en Analítica del Aprendizaje y Director de Investigación en el Departamento de Computación Centrada en el Ser Humano de la Facultad de Tecnología de la Información, así como Director del Centro de Analítica del Aprendizaje (https://www.monash.edu/it/colam) en la Universidad de Monash.
Sesión online: https://oficinavirtual.ugr.es/redes/SOR/SALVEUGR/accesosala.jsp?IDSALA=22999988
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Resumen:
La inteligencia artificial generativa irrumpió en el ámbito educativo con reacciones intensas y, en muchos casos, polarizadas. Para algunos, representaba una amenaza disruptiva; para otros, una transformación largamente esperada. Aunque los primeros debates estuvieron marcados por la especulación y la incertidumbre, el campo ha comenzado a evolucionar. Un cuerpo creciente de investigaciones empíricas ofrece ahora una visión más fundamentada sobre cómo la IA generativa está influyendo en el aprendizaje y la enseñanza.
Esta conferencia examinará primero cómo las evidencias emergentes revelan el papel de la IA generativa en la mejora de las prácticas educativas. Luego abordará cuestiones críticas como la autonomía del estudiante, la dependencia excesiva y las implicaciones para la evaluación. Basándose en una serie de estudios, se argumentará la necesidad de construir una base de evidencia más sólida y se presentará una agenda de investigación orientada al futuro para apoyar una innovación responsable e informada en contextos educativos.
Bio:
Dragan Gašević es Profesor Distinguido en Analítica del Aprendizaje y Director de Investigación en el Departamento de Computación Centrada en el Ser Humano de la Facultad de Tecnología de la Información, así como Director del Centro de Analítica del Aprendizaje (https://www.monash.edu/it/colam) en la Universidad de Monash.
Sus intereses de investigación se centran en métodos de análisis de datos, inteligencia artificial y diseño que permiten avanzar en la comprensión del aprendizaje autorregulado y colaborativo. Es fundador y fue presidente (2015–2017) de la Sociedad para la Investigación en Analítica del Aprendizaje (SoLAR). Ha ocupado cargos honoríficos en Asia, Australia, Europa y América del Norte.
Ha recibido el premio de Miembro Vitalicio (2022), la máxima distinción de SoLAR, y el reconocimiento como Miembro Distinguido (2022) de la Association for Computing Machinery (ACM). Entre 2019 y 2024 fue reconocido como líder nacional en tecnología educativa por The Australian’s Research Magazine. Además, dirigió el proyecto SHEILA, financiado por la UE, que recibió el premio al Mejor Proyecto de Investigación del Año (2019) por la Association for Learning Technology.
