Resumen: Esta charla cubrirá varios proyectos en los que combinamos Machine Learning y Optimización para tratar a más pacientes, utilizando la programación impulsada por la productividad para reducir los retrasos en contextos dinámicos /online y para reducir el tiempo de tratamiento para la atención oncológica. Cubriremos proyectos de colaboración con servicios de urgencias, radiología, radio-oncología y servicios de ambulancia.
Ponente: Louis-Martin Rousseau es profesor en el Departamento de Matemáticas e Ingeniería Industrial de la École Polytechnique de Montréal. Desde 2016, ocupa la Cátedra de Investigación de Canadá en Analítica y Logística Sanitarias, que estudia problemas complejos e interconectados en los servicios de atención domiciliaria, el tratamiento del cáncer y la logística hospitalaria. Louis-Martin también fue el fundador y Director Científico de Planora antes de su adquisición por JDA en 2012, donde se desempeñó como asesor científico después. Con estudiantes y colegas, ha cofundado recientemente Gray Oncology Solution (www.gray-os.com), que propone al sector sanitario una solución SaaS de programación de pacientes.
Grabación: Modelos basados en datos para una asistencia sanitaria eficaz