Implica procesar e interpretar los datos para extraer conocimientos valiosos que permitan a las organizaciones tomar decisiones informadas e impulsar la innovación. Sin embargo, para aprovechar el poder de los datos inteligentes de forma ética y segura, son esenciales unas prácticas sólidas de gobernanza de datos. La gobernanza de datos establece directrices, políticas y procedimientos para garantizar la calidad, seguridad y conformidad de los datos a lo largo de su ciclo de vida. Al mismo tiempo, la privacidad de los datos salvaguarda los derechos de las personas protegiendo su información personal de accesos no autorizados y usos indebidos.
Al lograr un equilibrio entre la utilización inteligente de los datos, una gobernanza de datos sólida y medidas rigurosas de privacidad de datos, las organizaciones pueden fomentar una cultura impulsada por los datos que respete la privacidad, genere confianza entre las partes interesadas y logre un éxito sostenible en un entorno digital en rápida evolución.
Líneas de investigación actuales de DaSCI:
- Smart Data y Calidad de Datos. Nuestro objetivo es desarrollar métodos de preprocesamiento de datos que nos permitan alcanzar Smart Data de forma más eficiente a partir de Big Data en bruto y de baja calidad.
- Gobernanza de Datos. Establecer pautas para el correcto seguimiento de los datos que aseguren la calidad de los mismos a lo largo del pipeline de proyectos de Inteligencia Artificial.
