En concreto, hacemos uso de diversas técnicas como el modelado basado en agentes, el análisis de redes sociales, la teoría de juegos evolutiva, los algoritmos evolutivos, los conjuntos difusos y el aprendizaje automático, para modelar, explicar y manejar patrones de comportamiento complejos y emergentes que surgen en áreas como el marketing, los sistemas económicos, y la gestión empresarial.
Líneas de investigación principales:
- Modelización de mercados. Utilizando modelos basados en agentes, economía del comportamiento y aprendizaje automático, hemos creado gemelos digitales fiables de mercados reales. El enfoque ascendente a micronivel recrea mercados competitivos para modelar y predecir las ventas, los puntos de contacto, las percepciones, el conocimiento y el boca a boca.
- Calibración y validación de modelos. Estamos trabajando en el diseño de nuevos métodos evolutivos multimodales y multiobjetivo para calibrar y validar modelos basados en agentes mejorando tanto la precisión como la ayuda al modelador.
- Teoría evolutiva de juegos y modelización del comportamiento del consumidor. Trabajamos en el diseño de modelos de juegos evolutivos para responder a decisiones de alto nivel y dilemas sociales que se encuentran en áreas muy diversas como el cambio climático, el turismo y la gestión.
