#podcast #T5E10 15 julio, 2025
En este episodio, conversamos con Arantxa Urrea, estadística de formación y doctoranda en el Instituto DaSCI, sobre un tema crucial pero poco conocido en el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial: los datos fuera de distribución (OOD, por sus siglas en inglés).
Durante la charla, Arantxa explicó:
- 🧠 Qué son los datos OOD: Se trata de datos que no se parecen a los que el modelo ha visto durante su entrenamiento. Pueden surgir en situaciones reales donde el entorno cambia o aparecen casos inesperados.
- 🚨 Por qué son un problema: Los modelos de IA suelen asumir que los datos que reciben en producción son similares a los de entrenamiento. Cuando esto no ocurre, pueden tomar decisiones erróneas con alta confianza.
- 🛠️ Cómo detectarlos y gestionarlos: Arantxa compartió enfoques actuales para identificar estos datos y estrategias para que los modelos sean más robustos y conscientes de su incertidumbre.
Con un enfoque divulgativo y claro, el episodio pone sobre la mesa la importancia de diseñar sistemas de IA que no solo sean precisos, sino también conscientes de sus límites.
Arantxa Urrea está contratada gracias al proyecto Proyecto Estratégico “Inteligencia artificial ética, responsable y de propósito general para ciberseguridad” IAFER-Cib (C074/23), fruto del convenio de colaboración suscrito entre el Instituto Nacional de Ciberseguridad (INCIBE) y la Universidad de Granada. Esta iniciativa se lleva a cabo en el marco de los fondos del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia, financiado por la Unión Europea-Next Generation EU.
No te pierdas nada y déjanos tus comentarios y reflexiones en nuestras redes sociales (@sintonia_dasci).
https://www.spreaker.com/episode/episodio-48-conociendo-a-l-s-doctorand-s-la-ia-que-la-lia–66983408
