Nuevos Modelos de IA Generativa de Imágenes Satelitales: Hacia Visualizaciones Más Realistas y Confiables del Cambio Climático
El método podría ayudar a las comunidades a visualizar y prepararse para las tormentas que se avecinan
La investigadora de la Universidad de Granada Natalia Díaz colabora con el MIT, entre otras entidades, para generar nuevo modelos de visualización de desastres naturales que sean más realistas y confiables
Investigadores de la UGR crean un generador autónomo de problemas de IA capaz de mejorar las aplicaciones de mapas o el diseño de videojuegos
En el campo de la inteligencia artificial, la planificación automática requiere de una serie de problemas específicos para avanzar en la investigación y en el desarrollo de modelos
La UGR coordina un manual sobre inteligencia artificial explicable para mejorar la transparencia y la confianza en la IA
a UGR ha coordinado la elaboración de un manual que busca reforzar la confianza, la responsabilidad y la equidad en aplicaciones de IA en sectores como la salud, las finanzas y el ámbito legal. Este recurso ofrece una forma de verificar y certificar los resultados de modelos complejos y contribuye al desarrollo de sistemas de IA que no solo sean efectivos, sino también comprensibles y justos.
Premios Nobel de Física y Química para herramientas de Inteligencia Artificial aplicada
Este año, la Real Academia de las Ciencias de Suecia anunció, por un lado, el Premio Nobel de Física ex aequo para dos investigadores de inteligencia artificial (IA), Jonh Hopfield (Universidad de Princeton) y Geoffrey E. Hinton (Universidad de Toronto) y, por el otro, el Premio Nobel de Química 2024 compartido entre David Baker (Universidad de Washington) por el diseño computacional de proteínas y, de forma conjunta, a Demis Hassabis y John Jumper (Google DeepMind) por la predicción de estructuras de proteínas.