Descubren biomarcadores fundamentales para detectar de forma temprana el Alzheimer en personas con síndrome de Down
Científicos de la UGR participan en un estudio internacional que ha identificado 15 proteínas en sangre que pueden funcionar como indicadores tempranos del desarrollo de la enfermedad
Reducir y explicar a BERT. Una nueva técnica de IA verde mejora la eficiencia de los modelos de lenguaje
Un equipo de investigadores de la Universidad de Granada ha desarrollado una innovadora metodología para la compresión de modelos de lenguaje basados en BERT. El enfoque, denominado Persistent BERT Compression and Explainability (PBCE), utiliza homología persistente para identificar y eliminar neuronas redundantes, logrando una reducción del tamaño del modelo de hasta un 47% en BERT Base y un 42% en BERT Large sin afectar significativamente la precisión de las tareas de procesamiento del lenguaje natural (NLP).
ADIA Lab y DaSCI-UGR lanzan la 2ª Escuela Internacional de Verano sobre «IA Explicable»
Del 19 al 30 de mayo, 2025 Tras el éxito de la edición de 2024, la Escuela de Verano sobre IA Explicable de ADIA Lab vuelve a Granada del 19 al 30 de mayo de 2025. Los mejores estudiantes de máster y doctorado de Europa y Oriente Medio se sumergirán en la IA explicable y […]
Descifrando el mercado de Airbnb: investigadores de DaSCI-UGR utilizan la IA para analizar el sector de los alojamientos en Canarias
Según los resultados del estudio, los alojamientos gestionados por grandes operadores muestran un rendimiento económico más bajo en comparación con las propiedades individuales Investigadores del instituto DaSCI de la Universidad de Granada, junto con científicos de la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria, han desarrollado un sistema de apoyo a la toma de decisiones […]
«Health & AI» Workshop Cátedra ENIA IAFER
Nos complace anunciar la organización del Taller gratuito «Salud e IA», sobre la creciente importancia que la Inteligencia Artificial, IA, desempeña en la Salud. Esta actividad se enmarca dentro del proyecto Inteligencia Artificial, Ética, Responsable y de Uso General (IAFER). Se celebrará de forma presencial en el Edificio UGR-AI del PTS el martes 18 de […]
11 FEB – Día de la mujer y la niña en la Ciencia. DaSCI Edition 2025
El próximo 11 de febrero conmemoramos el Día Internacional de la Mujer y la Niña en la Ciencia, una jornada clave para visibilizar el papel de las mujeres en el ámbito científico y tecnológico, así como para fomentar la igualdad de oportunidades en estas disciplinas. En España, este año la temática central será la salud […]
El III Congreso de Investigación PTS Granada premia las investigaciones más innovadoras por su contribución al avance del conocimiento en las ciencias de la vida y la salud
Un encuentro en el que más de 400 asistentes han podido conocer las últimas investigaciones en biomedicina y biotecnología, conectar con otros expertos y mantener reuniones B2B
Investigadores de DaSCI-UGR utilizan la inteligencia artificial para fomentar la reducción de emisiones en el transporte marítimo
El uso de simulaciones basadas en agentes revela qué incentivos pueden multiplicar la adopción de tecnologías verdes en el sector naviero, reduciendo las emisiones de gases de efecto invernadero
Natalia Díaz, premiada por la Real Academia de Ingeniería por sus contribuciones en Inteligencia Artificial
La investigadora Natalia Díaz Rodríguez, profesora del Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la Universidad de Granada, ha sido galardonada con el premio «Juan López de Peñalver» en la edición 2024 de los Premios Jóvenes Investigadores de la Real Academia de Ingeniería. Este reconocimiento destaca sus aportaciones en la aplicación de […]
Investigadores de nuestro centro galardonados con el premio «Juan Antonio García Torres»
El prestigioso premio «Juan Antonio García Torres», convocado por la Real Academia de Medicina y Cirugía de Andalucía Oriental en colaboración con el Ilustre Colegio Oficial de Médicos de Granada, ha sido concedido recientemente al trabajo titulado «Identification of novel biomarkers in the early diagnosis of malignant melanoma by untargeted liquid chromatography coupled to high-resolution […]