04-14 de mayo, 2026 | Ed. UGR AI – Parque Tecnológico – Granada
¡Vuelve la Escuela Internacional de Verano ADIA-Lab/DaSCI-UGR a Granada!
Acompáñenos en la tercera edición de la Escuela Internacional de Verano, organizada en colaboración con ADIA Lab y la Universidad de Granada. Este programa está diseñado para estudiantes de máster y doctorado de alto nivel y jóvenes profesionales, y explorará la vanguardia de la IA responsable en la era de la IA generativa y agencial. La escuela de verano se celebrará en conjunto con la Conferencia IEEE en Granada (del 8 al 10 de mayo), ofreciendo a los participantes una oportunidad única de interactuar con investigación de vanguardia, expertos internacionales y experiencias de aprendizaje práctico.
Para comprender mejor el formato, el ambiente y la experiencia, le animamos a ver los dos vídeos cortos de nuestras anteriores escuelas de verano en Granada.
Descripción general del programa
El programa del curso de 2026 se organiza en torno a cuatro bloques temáticos, cada uno de los cuales explora un aspecto clave de la IA generativa y agencial. Estos bloques conforman la estructura de la escuela de verano y guían la agenda detallada. A continuación, se ofrece un resumen de los bloques, y la agenda completa está disponible a través del enlace. También puede acceder a las biografías y resúmenes breves de las sesiones para obtener más información sobre los ponentes y los temas que abordarán.
Esperamos un programa dinámico e interactivo, donde cada sesión, impartida por expertos en sus respectivos campos, proporcionará a los participantes valiosas perspectivas, conocimientos prácticos y una comprensión más profunda de la IA responsable en la era generativa y agencial actual.
Bloque 1: IA generativa y agéntica: capacidades y fundamentos técnicos
- Comprensión de la IA generativa y agente a nivel técnico: modelos fundamentales, agentes, herramientas y entornos.
- Arquitecturas, entrenamiento, uso de herramientas y orquestación de agentes.
- Limitaciones técnicas actuales: razonamiento, fiabilidad, generalización, escalabilidad y coordinación entre agentes.
- Retos clave de investigación que definirán la agenda técnica de los próximos años.
Bloque 2: Construcción de sistemas generativos y agentes confiables
- Ingeniería de sistemas generativos y agentes: diseño, implementación y despliegue de sistemas confiables en entornos reales.
- Evaluación técnica: benchmarks, trabajo en equipo, evaluación y monitorización continua en producción.
- Transparencia y control técnico: explicabilidad, documentación (modelo y tarjetas de sistema) y trazabilidad de datos y decisiones.
- Mejores prácticas de desarrollo: pruebas, operaciones de aprendizaje automático (MLOP) para agentes, bucles de retroalimentación y actualización responsable.
Bloque 3: Gobernanza responsable, impacto social y riesgos emergentes
- Marcos de IA responsables: seguridad, equidad, transparencia, privacidad, sostenibilidad e inclusión.
- Gobernanza y regulación: Ley de IA, estándares, derecho indicativo, modelos organizativos, auditorías y rendición de cuentas.
- Riesgos emergentes de la era generativa y agente: desinformación, manipulación, autonomía mal gestionada, concentración de poder y dependencia social y económica.
- Impacto social: efectos en el trabajo, la desigualdad, la democracia y los derechos fundamentales; mecanismos de participación pública y supervisión.
Bloque 4: Aplicaciones de IA generativa y agente en finanzas, salud y más allá
- Finanzas: Gestión de riesgos, detección de fraude, cumplimiento normativo, servicios de asesoría y automatización de procesos mediante agentes.
- Salud: Apoyo clínico, asistentes médicos, análisis de datos, descubrimiento de fármacos y apoyo a la investigación.
- Otros ámbitos: Sector público, educación, ciencia, industrias creativas y servicios avanzados.
- Casos prácticos, lecciones aprendidas y mejores prácticas para una implementación responsable en diferentes sectores.
AGENDA DETALLADA (PRÓXIMAMENTE)
PERFILES DE LOS PONENTES (PRÓXIMAMENTE)
Requisitos de la solicitud y qué incluye
Haga clic a continuación para completar el formulario de solicitud y adjuntar su CV y una breve carta de motivación.
- Coste del programa: 250 €
- Requisitos: Abierto a estudiantes de máster, doctorandos, investigadores postdoctorales y jóvenes profesionales con una sólida formación en IA, aprendizaje automático o áreas afines.
- Fecha límite de solicitud: domingo 15 de marzo. Revisaremos las solicitudes conforme lleguen e informaremos a los participantes aceptados lo antes posible para que puedan organizar su viaje.
Qué incluye:
- Conferencias, talleres y proyectos colaborativos.
- Material del curso, actividades de networking y sociales en Granada.
- Comidas y cafés diarios.
- Visitas culturales, noche de tapas y cena de clausura.
Qué no está incluido:
- Los participantes son responsables de los gastos de viaje, alojamiento y personales.
- Para el alojamiento, la Universidad de Granada ofrece una residencia de estudiantes. Puedes reservarla o gestionarla por tu cuenta.
Ubicación
El curso de verano se llevará a cabo en la encantadora ciudad de Granada, conocida por su rica historia, impresionante arquitectura y vibrante cultura. El curso se realizará en el campus del Instituto Andaluz de Investigación en Ciencia de Datos e Inteligencia Computacional (DaSCI), perteneciente a la Universidad de Granada, ubicado al sur de la ciudad, a aproximadamente 15 minutos del centro en transporte público.
El moderno campus ofrece excelentes instalaciones para clases magistrales y trabajo en grupo, con salas de descanso diseñadas para la colaboración. Las pausas para el café y los almuerzos se realizarán en el espacioso vestíbulo, y también hay varios restaurantes locales en las inmediaciones. El campus es fácilmente accesible en transporte público o coche.
Para mayor comodidad, los estudiantes tienen la opción de reservar alojamiento a pocos pasos del aula, lo que garantiza una experiencia cómoda y sin complicaciones.
Además del programa académico, los participantes tendrán la oportunidad de explorar los monumentos históricos de Granada, como la Alhambra y los Jardines del Generalife, que ofrecen un entorno único e inspirador para el curso de verano.
Detalles del alojamiento
Durante la escuela de verano, los estudiantes pueden reservar una habitación en una moderna residencia de estudiantes, convenientemente ubicada a solo unos minutos a pie del campus de la UGR y a 15 minutos del centro en transporte público. La residencia ofrece instalaciones de alta gama, como gimnasio, piscina, terraza en la azotea y salón. Cada estudiante dispondrá de un estudio privado con baño propio y una pequeña cocina. El precio es de 67 € al día, con desayuno incluido. Más información aquí. No es necesario que reserve usted mismo. Si lo necesita, la escuela puede gestionar su reserva al mismo tiempo que gestionamos su matrícula.
Alternativamente, los estudiantes son libres de organizar su propio alojamiento, como hoteles o AirBnB, si lo prefieren.
