Aunque la incorporación de la IA ha permitido mejorar modelos predictivos, a menudo las técnicas de IA se han aplicado directamente, sin aplicar mejoras sobre la aplicación de las técnicas al modelo predictivo. Por tanto, existen margen de mejora sobre el uso de la IA para las predicciones, mediante el ajuste de parámetros o técnicas híbridas. Para fomentar dicha mejora, sería conveniente el uso de equipos multidisciplinares con el trabajo combinado de meteorólogos y expertos en IA. Además, sistemas de IA capaces de procesar de imágenes y su tratamiento temporal permitirían predecir y estudiar comportamientos como la desertización sin necesidad de tener que desplegar sensores especiales.

La atención temprana de cambios atmosféricos implica el uso de sensores de medición de las distintas medidas necesarias para la predicción. Proponemos el uso de sensores inteligentes conectados mediante tecnologías inalámbricas como 5G, para permitir que sus resultados sean transmitidos en tiempo real. Es más, dado que el resultado de la predicción son catástrofes naturales que pueden afectar a las comunicaciones, las tecnologías IoT permitirían un modelo distribuido (para mayor robustez) que permitan asegurar una comunicación temprana a los distintos organismos correspondientes, y así permitir la toma de decisiones de la forma más rápida posible.

Muchas de las técnicas de IA han posibilitado mejores niveles de predicción de desastres naturales. Sin embargo, la mayoría de éstos se han desarrollado y probado de forma circunscrita a una región concreta, y con mayor tendencia en regiones con mayor capacidad económica. Dada la naturaleza global del cambio climático, planteamos diseñar modelos de predicción que puedan ser aplicados en otras regiones. Eso implicaría una coordinación mundial: Por un lado, ofrecer modelos pre-aprendidos a instituciones globales que permitiesen usarlos en distintos países. Por otro lado, facilitar y permitir aprender en nuevas regiones, para mejorar la predicción en dichas zonas. Adicionalmente, sería conveniente el uso de la IA para preprocesar los datos a nivel global.

La IA puede permitir optimizar el modelo de tráfico urbano, mediante cambios en entornos urbanos que permitan un mejor flujo de vehículos, reduciendo la contaminación debida a atascos y congestiones.

Un aspecto muy importante para un objetivo de tan largo plazo como combatir el cambio climático requiere el esfuerzo continuado de distintas generaciones. Eso supone realizar un importante esfuerzo educativo. Las nuevas tecnologías, en combinación con técnicas como la Realidad Aumentada o agentes conversacionales, pueden suponer un acercamiento visual a los peligros del cambio climático que puede ser muy bien muy bien acogidos. Asimismo, la IA puede servir para analizar su aceptación mediante el uso de redes sociales que son muy utilizados por nuevas generaciones.