Varios estudios existentes han puesto de manifiesto la enorme importancia de los datos, tanto en su disponibilidad como en la calidad de los mismos, para sacar el máximo partido a soluciones basadas en IA que aborden la problemática del ODS relacionado con el hambre. Se propone por tanto, que las instituciones y organismos públicos pertinentes deben impulsar la creación de grandes plataformas de integración de datos sobre producción agroalimentaria y procesos conducentes al acceso a alimento por parte de la población.

La disponibilidad, calidad e infraestructuras con abundantes datos deberían jugar un importante papel en diseñar sistemas de gobernanza encaminados a gestionar situaciones de riesgo de falta de alimento y ayudar en la toma de decisiones en cuanto a planes de actuación en casos de hambruna, problemas que afecten a cultivos, ganado, cadenas de suministro alimentario, etc. También recomendamos contemplar en estos sistemas de gobernanza ayudados por IA otros aspectos como: (1) velar por un reparto justo de recursos alimentarios; (2) minimizar la pérdida de bienes alimentarios destinados al consumo humano; y (3) fomentar el acceso equitativo a la adopción de herramientas basadas en tecnologías digitale} por parte de pequeños agricultores para reducir la brecha digital.

En los procesos ligados a la cadena de suministro y provisión alimentaria, existen problemas latentes como el de evitar desperdicio y pérdidas de alimentos destinados al consumo, asegurar transparencia en la citada cadena, etc. Para garantizar la seguridad alimentaria planteamos establecer herramientas confiables de trazabilidad basadas en blockchain que ayuden a monitorizar el ciclo vida del alimento desde que se genera en procesos agrícolas y/o de ganadería, hasta su distribución y venta al consumidor final.

Las consecuencias de no predecir y actuar con suficiente prontitud ante un potencial evento que puede suponer grandes pérdidas alimentarias puede tener consecuencias devastadoras especialmente en países en desarrollo y/o en comunidades y familias especialmente vulnerables países y colectivos. Por ello, se propone posicionar los sistemas de alerta temprana como una herramienta prioritaria en la que volcar esfuerzos de investigación, desarrollo e innovación a través de la IA y tecnologías digitales.

Tener un acceso asegurado al alimento no asegura necesariamente que algunos individuos o comunidades disfruten de una alimentación saludable para sí mismos y para el entorno que les rodea. La sostenibilidad en cuanto al sustento alimentario también debe pasar por fomentar hábitos de alimentación sostenible, saludables y responsables con el medio ambiente local y global. En este sentido, existen herramientas basadas en IA y ciencias de datos con mucho que aportar. Por ejemplo, mediante modelos basados en sistemas de recomendación combinados con el aprendizaje de modelos de consumo, preferencias y hábitos alimenticios, sería posible acercar a la población a sugerencias personalizadas de alimentación que se ajusten a sus preferencias y al mismo tiempo vayan encaminadas hacia unas prácticas de nutrición más sostenibles.