El uso cada vez mayor de formas alternativas al coche para los desplazamientos, y la incorporación de sistemas inteligentes de gestión del tráfico permitirían reducir los accidentes en las vías urbanas y autopistas. Proponemos crear gemelos digitales incorporando a estos modelos: (1) nuevas capas sobre los servicios y el funcionamientos de las ciudades, como un todo unido; (2) multitud de nuevas variables sobre la actuación de propias instituciones y la ciudadanía, así como de los recursos estáticos que 'viven' en ella; y (3), con información de instalaciones estáticas identificadas a partir de redes de sensores conectados.

El uso de apps y de tecnologías como realidad virtual/realidad aumentada permitiría extender los canales de divulgación, hará llegar a todos los estratos de la sociedad el acceso a los servicios públicos y la información, vigilando en todo momento que se diseñan las propuestas bajo el diseño para todos enfocado en la accesibilidad y usabilidad de las plataformas y sus recursos.

El empleo de técnicas de aprendizaje automático hará de los sistemas que sean capaces de interpretar y aprender del comportamiento de los datos durante el pasado, una tarea que sin duda por su volumen y complejidad no lo pueden realizar las personas. Para poder hacerlo es necesario una gestión unificada de los datos urbanos, así como las implementaciones avanzadas de almacenes de datos distribuidos, ya que un requisito clave para la elaboración de perfiles avanzados de los ciudadanos.

Para lograr una valoración uniforme de la calidad de los procesos a los que aplica, el uso de buenas prácticas en las instituciones públicas y privadas, la transparencia informativa y la consciencia pública basada en los datos es fundamental. La ciudadanía necesita obtener información que sea comprensible y útil al mismo tiempo. En el contexto económico, la explotación de las tecnologías blockchain junto con un mayor provisionamiento del pago electrónico promoverá una era de gestión temática de la economía. La inteligencia artificial impulsará sistemas de recomendación significativos y ubicuos, capaces de procesar grandes datos en tiempo real y para cualquier propósito.

El aprovechamiento de la inteligencia artificial tiene numerosas ventajas potenciales que la convierten en una solución adecuada para su uso. El uso de robots, sensores, drones o aviones no tripulados puede ayudar a los equipos de primeros auxilios y a los trabajadores de rescate a acceder rápidamente a la situación, así como medir y analizar la magnitud de los daños causados, para elaborar un plan de acción adecuado para salvar vidas. También hace que los esfuerzos de rescate requieran menos tiempo, sean seguros y estén debidamente coordinados./p>