Planteamos el desarrollo de mecanismos adaptativos de compresión basados en ciencia de datos como la clusterización o la regresión implementables en contadores inteligentes (smart meters) para reducir drásticamente el flujo de datos dentro de la red. Adicionalmente, el uso de técnicas de computación distribuida como edge computing en el contexto de IoT para redes inteligentes permite realizar una parte significativa del procesamiento en el entorno de generación de los datos. Estas medidas, entre otras, evitarían la sobrecarga de la infraestructura de comunicación y el almacenamiento innecesario de datos en data centers, reduciendo por tanto consumo energético asociado.

La eficiencia tanto energética como económica de la energía renovable es muy dependiente de la disponibilidad e intensidad (altamente variable) del propio agente renovable. El desarrollo de nuevos algoritmos predictivos de alta fidelidad y largo alcance que tengan en cuenta el cambio climático serán de gran importancia para el diseño óptimo y la gestión predictiva de estas plantas. Esto redundará en una mayor eficiencia energética y una mayor penetración de la energía renovable en la red, y, por tanto, una mayor expansión global de la energía renovables.

Las redes inteligentes dan lugar, no solo a una explosión de datos, sino también a múltiples transacciones entre los distintos (millones) agentes de la red, fundamentalmente consumidores y generadores. Este flujo de datos y transacciones necesita ser: (1) protegido frente a la ciberdelincuencia; y (2) ser trazable y auditable. El uso de la tecnología blockchain podría contribuir a resolver eficazmente estos requerimientos. Existen distintas propuestas en la literatura reciente, pero más investigación en este área de aplicación sería necesaria.

El envejecimiento y el mal funcionamiento de los activos renovables (turbinas eólicas, concentradores solares, etc) dan lugar a fallos que requieren paralizar la producción de una parte de la planta mientras se realiza el mantenimiento correctivo requerido. La aplicación de técnicas de inteligencia artificial como gemelos digitales coadyuvados por tecnologías de monitorización basadas en IoT y 5G permitirá: (1) conocer el estado de salud en tiempo de real de la instalación; y (2) predecir el tiempo de vida remanente hasta el próximo fallo esperable, permitiendo anticipar las necesidades de operación y mantenimiento y, por tanto, optimizando la eficiencia futura de la planta.

La inteligencia artificial y las tecnologías digitales podrían tener un papel relevante para: (1) mejorar la trazabilidad de las inversiones; (2) compartir buenas prácticas entre donantes e inversores privados que cumplan los estándares internacionales; y (3) disponer de una base de datos inmutable y auditable sobre estas inversiones. Tecnologías como blockchain podrían aplicarse para gestionar de forma trazable, segura y fiable estas transacciones, así como para mantener una base de datos segura e inmutable.