Niveles séricos de PAPP-A y β-hCG en el primer trimestre del embarazo como predictores de resultados obstétricos desfavorables en el Hospital Universitario Nuestra Señora de … |
A Rodríguez-Zurita, SC Álvarez, TG Gómez, MG García, LM Santos, .... |
2022 |
Explanation of Multi-Label Neural Networks with Layer-Wise Relevance Propagation |
M Bello, G Nápoles, K Vanhoof, MM García, R Bello. |
2022 |
Data quality measures based on granular computing for multi-label classification |
M Bello, G Nápoles, K Vanhoof, R Bello. |
2021 |
Long-term Cognitive Network-based architecture for multi-label classification |
G Nápoles, M Bello, Y Salgueiro. |
2021 |
Forward Composition Propagation for Explainable Neural Reasoning |
I Grau, G Nápoles, M Bello, Y Salgueiro. |
2021 |
Layer-Wise Relevance Propagation in Multi-label Neural Networks to Identify COVID-19 Associated Coinfections |
M Bello, Y Aguilera, G Nápoles, MM García, R Bello, K Vanhoof. |
2021 |
Bidirectional Pooling for Deep Neural Networks |
M Bello, G Nápoles, K Vanhoof, R Bello. |
2021 |
Deep neural network to extract high-level features and labels in multi-label classification problems |
M Bello, G Nápoles, R Sánchez, R Bello, K Vanhoof. |
2020 |
Análisis de escenario utilizando técnicas de inteligencia artificial |
A Ramón-Hernández, B Bello Garcia, M Bello, MM García Lorenzo, .... |
2020 |
Outliers detection in multi-label datasets |
M Bello, G Nápoles, R Morera, K Vanhoof, R Bello. |
2020 |
Una mirada a la inteligencia artificial frente a la covid-19 en cuba |
R Bello, MMG Lorenzo, A Ramón-Hernández, B Bello-Garcia, .... |
2020 |
Feature and label association based on granulation entropy for deep neural networks |
M Bello, G Nápoles, R Sánchez, K Vanhoof, R Bello. |
2020 |
Extraction of high-level features and labels in multi-label classification problems |
M Bello, G Nápoles, R Sánchez, K Vanhoof, R Bello. |
2020 |
Análisis de escenario utilizando técnicas de inteligencia artificial para estudiar el posible comportamiento de la COVID-19 |
AR Hernández, BB García, M Bello, MMG Lorenzo, RB Pérez. |
2020 |
On the generation of multi-label prototypes |
M Bello, G Nápoles, K Vanhoof, R Bello. |
2020 |
Una mirada a la Inteligencia Artificial frente a la cov Id-19 en Cuba |
R Bello. |
2020 |
Methods to edit multi-label training sets using rough sets theory |
M Bello, G Nápoles, K Vanhoof, R Bello. |
2019 |
Prototypes Generation from Multi-label Datasets Based on Granular Computing |
M Bello, G Nápoles, K Vanhoof, R Bello. |
2019 |
Reduction Methods for Multi-Label Datasets Based on Granular Computing. |
M Bello, G Nápoles, K Vanhoof, R Bello. |
2019 |
Fuzzy Activation of Rough Cognitive Ensembles Using OWA Operators |
M Bello, G Nápoles, I Fuentes, I Grau, R Falcon, R Bello, K Vanhoof. |
2019 |
A method for the team selection problem between two decision-makers using the ant colony optimization |
M Bello, R Bello, A Nowé, MM García-Lorenzo. |
2018 |
A solution for the team selection problem using aco |
L Lugo, M Bello, A Nowe, R Bello. |
2018 |
Expanding MLkNN Using Extended Rough Set Theory |
G Pérez, M Bello, G Nápoles, MM García, R Bello, K Vanhoof. |
2018 |
Estudio estadístico del efecto de la similaridad entre rankings en la selección de personal en un contexto competitivo |
M Bello, R Bello, MM García, G Casas. |
2017 |
A fuzzy activation mechanism for rough cognitive ensembles |
R Bello, G Nápoles, I Fuentes, I Grau, R Falcon, R Bello, K Vanhoof. |
2017 |
Un método para la generación de rankings en la selección de equipos de trabajo en ambiente competitivo basado en algoritmos genéticos |
M Bello, L Lugo, MM García, R Bello. |
2016 |
Personnel Selection in a Competitive Environment |
M Bello, R Bello, A Nowé, MM García-Lorenzo. |
2016 |
Utilidades que facilitan el aprendizaje: saquemos partido a la Web 2.0 |
SH Medler, JC Rosales, VG Rodríguez, MAG Bello. |
2016 |
Towards swarm diversity: Random Sampling in Variable Neighborhoods procedure using a Lévy distribution |
G Nápoles, I Grau, M Bello, R Bello. |
2014 |
Hacia la diversidad de la bandada: procedimiento RSVN usando una distribución de Lévy |
G Nápoles, I Grau, M Bello, R Bello. |
2014 |
A method for building prototypes in the nearest prototype approach based on similarity relations for problems of function approximation |
M Bello-García, MM García-Lorenzo, R Bello. |
2012 |
Un método de aproximación de funciones basado en el enfoque de los prototipos más cercanos utilizando relaciones de similaridad |
M Bello García. |
2012 |
Estudio del comportamiento muestral de la z transformada de Fisher |
SH Medler, MAG Bello. |
2005 |
Algoritmos de creación de máscaras para la generación de distintos mecanismos de pérdida de datos |
GMR Santana, JC Rosales, EMB Barriga, MAG Bello. |
2005 |