Integración de Machine Learning y Sistemas Cognitivos
Contacto: Juan Fernández Olivares
Más informaciónarrow_forwardLa Ciencia de Datos es la disciplina que recoge todo el trabajo de análisis sobre conjuntos de datos que precisa de una cantidad considerable de habilidades en programación, ingeniería y manejo de software, así como de amplios conocimientos en Matemáticas, Estadística e Informática.
La resolución de problemas mediante ciencia de datos conlleva una serie de etapas como: el entendimiento de los datos, la extracción de sus propiedades, el modelado y análisis del problema, la presentación de resultados y el desarrollo de software para explotar el conocimiento extraído. La Ciencia de Datos proporciona las herramientas para tratar con, y para beneficiarse del Big Data.
El Big Data está creando nuevas oportunidades en todos los aspectos de la tecnología aprovechando su más valiosa posesión: la información. Las Tecnologías Big Data ayudan a mejorar la eficiencia, calidad y los productos y servicios personalizados ofrecidos por las organizaciones. En términos científicos, el Análisis Big Data abre nuevos horizontes de investigación con resultados potencialmente más prometedores y con revelaciones más profundas que antes. En muchos casos, el análisis Big Data integra datos estructurados y no estructurados con respuestas en tiempo real, abriendo nuevos caminos a la innovación y desarrollo.
Líneas de investigación principales en el área de la Ciencia de Datos y Big Data.
Contacto: Juan Fernández Olivares
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Más informaciónarrow_forwardMaría José del Jesus Díaz, Universidad de Jaén
Sebastián Ventura, Universidad de Córdoba
Salvador García, Universidad de Granada