Oportunidad Senior Postdoc en DaSCI

La Universidad de Granada, Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, y el Instituto Andaluz en Ciencia de Datos e Inteligencia Computacional DaSCI

Título del proyecto: Sistemas de Inteligencia Artificial éticos, responsables y de propósito general

Investigadores principales: Dr Isaac Triguero, Profesor Francisco Herrera

Referencia del proyecto: TSI-100927-2023-1, financiado por el Programa de Investigación Universidad-Empresa (ENIA), dirigido al desarrollo de la IA, para su difusión, y educación en el marco del Plan Europeo de Recuperación, Transformación y Resiliencia, financiado por la Unión Europea-Next Generation EU.

Socio industrial: Repsol S.A.

Salario: 35.000 – 45.000 euros anuales en función de las competencias, cualificaciones y experiencia.

Resumen del proyecto

La Inteligencia Artificial (IA) ha surgido como una tecnología transformadora en diversos sectores, con expectativas de un profundo impacto social. Sin embargo, crece la preocupación por su uso descontrolado y sus posibles efectos en la ciencia, la educación, la cultura, la comunicación y otros aspectos de la vida humana. Este proyecto aborda las dimensiones éticas de la IA, centrándose en el desarrollo responsable y ético de la IA en consonancia con la Estrategia Nacional de IA de España (ENIA). El proyecto busca equilibrar los beneficios y riesgos de la IA, con el objetivo de crear sistemas de IA sólidos, transparentes, justos y responsables que protejan los derechos individuales y colectivos.

Un área clave de exploración son los Sistemas de Inteligencia Artificial de Propósito General (GPAIS), que están ampliando los límites de la IA para realizar tareas antes limitadas a la inteligencia humana. Plataformas como ChatGPT ejemplifican estos avances, pero también suscitan preocupación por la trazabilidad y la transparencia ética. En respuesta, esta iniciativa propone el desarrollo de una plataforma para una IA fiable, ética y responsable (IAFER), que incluya modelos de IA disruptivos como GPAIS. Los objetivos del proyecto incluyen el avance de la investigación sobre IA ética, el desarrollo de GPAIS con un enfoque en la responsabilidad, la transferencia de conocimientos para hacer frente a las necesidades de la industria y la sociedad en el mundo real, la promoción de la experiencia en IA responsable y el fomento de la colaboración internacional para un impacto social más amplio.

El candidato

Se invita a candidatos altamente motivados a solicitar este emocionante puesto postdoctoral de 12 meses en la Universidad de Granada para desarrollar la próxima generación de GPAIS de confianza dentro de este prestigioso programa de investigación. Se aceptan solicitudes de todo el mundo. Se espera que los solicitantes tengan:

Un título de doctorado en Ciencia de Datos o área relacionada
Experiencia en la publicación en revistas de primer nivel (por ejemplo, IEEE TPAMI, Machine Learning), y conferencias (por ejemplo, NeurIPS, ICML)
Conocimientos y experiencia en al menos un subconjunto de las técnicas básicas requeridas en este proyecto: IA de propósito general, IA explicable, modelos de fundamentos o aprendizaje de pocos datos.
Experiencia en herramientas especializadas como R, Python, pytorch o tensorflow.
Excelentes dotes de comunicación y experiencia en el trabajo en equipo. También deberá tener experiencia en la redacción de informes y en la realización de búsquedas bibliográficas eficaces.
Otras aptitudes deseables son la experiencia docente, actividades demostradas de valoración de los compañeros y capacidad para formar y orientar a estudiantes de doctorado y máster.

Se espera que el candidato comience en enero de 2025.

Cómo presentar la solicitud

La solicitud formal aún no ha comenzado, pero estará disponible en https://investigacion.ugr.es/recursos-humanos/personal/contratos el 14 de noviembre de 2024 (fecha límite: 25 de noviembre).Los interesados pueden dirigir su expresión de interés a Isaac Triguero en triguero@decsai.ugr.es.

Sobre el equipo académico:

Isaac Triguero es un miembro activo de las comunidades de ciencia de datos e inteligencia computacional. Sus trabajos más destacados incluyen el desarrollo de técnicas punteras en preprocesamiento de datos a gran escala, que están directamente relacionadas con el tema de esta propuesta, aunque tradicionalmente aplicadas con un objetivo diferente. Además, el Dr. Triguero tiene una amplia experiencia en los dos casos de estudio de este proyecto: problemas de series temporales, con modelos globales en aplicaciones del mundo real, y clasificación de imágenes de pocas tomas. Ha dirigido a 6 estudiantes de doctorado hasta su finalización en los temas de preprocesamiento de datos (J. Maillo y H. Lam), AutoML (J. Angarita), aprendizaje de pocos disparos (H. Song), clasificación e interpretación de series temporales (H. Meng) y clasificación de imágenes (M. Jiménez).

Su actual proyecto de investigación como Investigador Principal Distinguido María Zambrano se centra en la inteligencia artificial de propósito general. I. Triguero ha sido IP de tres proyectos de investigación en el Reino Unido por un total de más de 500000GBP y Co-PI de dos proyectos de Transferencia de Conocimiento en la Universidad de Granada (>200000€).

Francisco Herrera se licenció en Matemáticas en 1988 y se doctoró en Matemáticas en 1991, ambos por la Universidad de Granada (España). Es Catedrático del Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la Universidad de Granada y Director del Instituto Andaluz de Investigación en Ciencia de Datos e Inteligencia Computacional (DaSCI). Es académico de la Real Academia de Ingeniería (España). Ha sido supervisor de más de 60 estudiantes de doctorado. Ha publicado más de 600 artículos en revistas, recibiendo más de 158000 citas (Scholar Google, H-index 186). Ha sido nombrado Highly Cited Researcher (en los campos de Ciencias de la Computación e Ingeniería, respectivamente, 2014 hasta la actualidad, Clarivate Analytics). Es miembro editorial de una docena de revistas. Sus intereses de investigación actuales incluyen, entre otros, la inteligencia computacional, la fusión de información y la toma de decisiones, la inteligencia artificial de confianza, la inteligencia artificial de propósito general y la ciencia de datos.

El equipo de esta Beca de Investigación está compuesto por 12 académicos, 4 postdoctorales y más de 10 estudiantes de doctorado, así como la colaboración de Repsol S.A. y la Universidad de Módena y Reggio Emilia.