Security Forum Award I+D+i 2017: Premio Security Forum I+D+i para la Universidad de Granada Reconocimiento
Por el trabajo: «Sistema de detección de armas de fuego en vídeo en tiempo real»
Por el trabajo: «Sistema de detección de armas de fuego en vídeo en tiempo real»
Por el árticulo: D. Martín, A. Rosete, J. Alcalá-Fdez and F. Herrera «MOPNAR: Algoritmo Evolutivo Multi-Objetivo para Extraer Reglas de Asociación Cuantitativas Positivas y Negativas»
Por la calidad del artículo: S. Alonso, I.J. Pérez, E. Herrera-Viedma, F.J. Cabrerizo “Consensus with linguistic preferences in web 2.0 communities”
Otorgado por la calidad del artículo: F.J. Cabrerizo, M.A. Martínez, J. López-Gijón, F. Chiclana, E. Herrera-Viedma, “A web information system to improve the digital library service quality”.
Por el trabajo: A. Álvarez-Álvarez, G. Triviño, O. Cordón. «Body Posture Recognition by means of a Genetic Fuzzy Finite State Machine»
Por el trabajo: M. Chica, O. Cordón, S. Damas, J. Bautista. «Análisis del NSGA-II para el TSALBP-1/3 cuando existe variación de demanda en una producción mixta»
Por el trabajo: J. Derrac, F. Chiclana, S. García, F. Herrera. “An Interval Valued K-Nearest Neighbors Classifier”
Por el trabajo M. Espinilla, R. M. Rodríguez, L. Martínez, L. G. Pérez, M. J. Barranco “Sr-Reja. Sistema de Recomendación Híbrido Georreferenciado”
Por el trabajo “Addressing Overlapping in Classification with Imbalanced Datasets: A First Multi-Objective Approach for Feature and Instance Selection”.
Por la App: MonuMAI: una app para incrementar el valor social del patrimonio-arquitectónico andaluz, 26 de Octubre de 2018
Kitakyushu (Japon), Septiembre 26-28 de 2017, por el trabajo: J. Bernabé-Moreno, A. Tejeda-Lorente, C. Porcel, E. Herrera-Viedma. A Holistic Domain Knowledge discovery and recommendation system for collaborative wikis.
Por el trabajo: «Managing Hesitant Heterogeneous Information in Decision Making»
Por el trabajo: Cristina Rubio-Escudero, Francisco Martínez-Álvarez, Rocío Romero-Zaliz, Igor Zwir «Classification of Gene Expression Profiles: Comparison of K-Means and Expectation Maximization Algorithms»