Aplicación #IMAIapp

La Universidad Politécnica de Madrid (UPM), la Universidad de Granada (UGR) y la Asociación Española del Comercio e Industria de la Madera (AEIM) han sido beneficiarios del proyecto GOIMAI en la Convocatoria de Ayudas de Proyectos de Innovación 2020 del Ministerio de Agricultura, Pesca y Alimentación.

El objetivo de investigación del proyecto consiste en combinar la anatomía macroscópica de la madera y técnicas de inteligencia artificial conocidas como Deep Learning (DL), para el reconocimiento de más de 400 especies comerciales, y dotar a agentes de aduanas de una herramienta que ayude a acreditar en origen su legalidad, aportando el nombre científico de la especie que es fotografiada desde la app (existente tanto para iOS como para Android). La identificación de maderas es una labor esencial para el control del comercio internacional de especies maderables protegidas, incluidas en los apéndices de la Convención sobre el Comercio Internacional de Especies Amenazadas de Fauna y Flora Silvestres (CITES)

IMAIapp resultará esencial para dicho control y garantizará que las especies que se declaran en la importación concuerden con las maderas efectivamente importadas.

El siguiente repositorio ofrece scripts de procesamiento para el entrenamiento del modelo DL. Para esta investigación se ha liberado la base de datos con imágenes de las especies incluidas en CITES.

Platforma: http://dimemas-ugr.es/

Repositorio GitHub: https://github.com/ari-dasci/S-dimemas

Datos en abierto: https://zenodo.org/records/11092208

Contacto: Rosana Montes