FRBS

La librería FRBS implementa varios algoritmos de aprendizaje basados en sistemas basados en reglas difusas para lidiar con tareas de clasificación y regresión. Los FRBS también se conocen como sistemas de inferencia difusa y modelos difusos. En esta versión proporcionamos un marco universal llamado ‘frbsPMML’, que se adopta del Predictive Model Markup Language (PMML), para representar modelos FRBS. PMML es un lenguaje basado en XML que proporciona un estándar para describir modelos producidos por la minería de datos y algoritmos de aprendizaje automático.

Este paquete tiene como objetivo implementar los procedimientos estándar más utilizados, ofreciendo así un paquete estándar para el modelado de FRBS a la comunidad R.

Contacto: Jose Manuel Benitez

Más información: https://cran.r-project.org/web/packages/frbs/