María José del Jesús Díaz, es la única catedrática del Área de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la UJA, y miembro fundador del Instituto DaSCI. “Actualmente hay un porcentaje muy bajo de alumnas en grados vinculados a las ingenierías, y el porcentaje es aún inferior al que había cuando yo estudiaba. Creo […]
El proyecto será liderado por María José del Jesus y Francisco Charte como codirectores de la Universidad de Jaén y Francisco Herrera y Siham Tabik como codirectores de la Universidad de Granada. El resto del equipo investigador lo componen seis miembros de DaSCI. La herramienta, a desarrollar con técnicas de Inteligencia Artificial, pretende identificar elementos […]
El próximo mes de marzo de 2020, durante los días 11 y 12 Granada se convertirá en la sede del “South Tech Week 2020”. Un evento que reunirá a más de 1000 personas en el Palacio de Congresos de nuestra ciudad y que fue presentado el pasado martes en la ETSI Informática y de Telecomunicaciones […]
El proyecto ENHAnCE en el que participan 9 instituciones europeas ha sido financiado con 2,67 millones de euros. La coordinación de un proyecto europeo del programa H2020 es un éxito para la Universidad de Granada (UGR) y para el Instituto DaSCI al que están afiliados algunos de sus investigadores principales. El consorcio estará liderado por […]
La rectora de la Universidad de Granada (UGR), Pilar Aranda y el subdirector general de Tecnología de TECNALIA, Jesús Valero han suscrito un vonvenio de colaboración para la creación de la «Cátedra TECNALIA en Inteligencia Artificial» que contará con una dotación de 50.000 € anuales. Más Información en: Actualidad Canal UGR , IDEAL
Un estudio, centrado en la Denominación de Origen Calificada (DOCa) Rioja y realizado por la profesora de Marketing de UNIR, Carmen Zarco, y el experto de la Universidad de Granada, Óscar Cordón, pone de relieve que solo cerca de un 32% de las bodegas adscritas a esta Denominación tiene perfil en Twitter, aunque no todas […]
El Consejo Andaluz de Universidades (CAU) ha aprobado la creación de seis nuevos institutos de investigación universitarios, entre los que se encuentra el Instituto Andaluz de Investigación Interuniversitario sobre la inteligencia artificial, a cargo de las Universidades de Jaén (UJA) y Granada (UGR). Según una nota de prensa de la Delegación de la Junta de […]
Francisco Herrera Triguero, catedrático de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la Universidad de Granada (UGR), se incorporó ayer como académico de número a la Real Academia de Ingeniería de España, en un acto que tuvo lugar en la sede de la institución en Madrid y al que asistió la rectora de la […]
La Fundación BBVA financiara con 100.000 euros un proyecto de investigación de la Universidad de Granada (UGR) denominado ‘Deep Learning’ aplicado a la seguridad, la ecología y el lenguaje natural’, coordinado por el catedrático del departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial Francisco Herrera. El objetivo de este proyecto es generar datos de […]
El lunes 4 de marzo de 2019 se ha presentado en Granada la Estrategia Española de I+D+I en Inteligencia Artificial. El acto que ha tenido lugar en el Palacio de Exposiciones y Congresos, ha sido presidido por el Ministro de Ciencia, Innovación y Universidades, Pedro Duque y clausurado por el presidente del Gobierno Pedro Sánchez. […]
Los rankings de universidades ponen el foco en la excelencia y calidad de los centros. Colocan a las instituciones universitarias en el foco académico, político y mediático. Y otorgan prestigio (hay debate en algunos ámbitos sobre este término). La Universidad de Granada (UGR) sigue en el foco. Está entre las trescientas mejores del mundo en […]
https://arxiv.org/abs/1702.05147 Current surveillance and control systems still require human supervision and intervention. This work presents a novel automatic handgun detection system in videos appropriate for both, surveillance and control purposes. We reformulate this detection problem into the problem of minimizing false positives and solve it by building the key training data-set guided by the results […]