Se presenta en Jaén el proyecto “CUSTODES. Sistemas inteligentes para el procesamiento de imágenes y detección de amenazas en escenarios de conflictos” Noticia

El proyecto será liderado por María José del Jesus y Francisco Charte como codirectores de la Universidad de Jaén y Francisco Herrera y Siham Tabik como codirectores de la Universidad de Granada. El resto del equipo investigador lo componen seis miembros de DaSCI. La herramienta, a desarrollar con técnicas de Inteligencia Artificial, pretende identificar elementos […]

Firma de la Cátedra TECNALIA en Inteligencia Artificial de la UGR Noticia

La rectora de la Universidad de Granada (UGR), Pilar Aranda y el subdirector general de Tecnología de TECNALIA, Jesús Valero han suscrito un vonvenio de colaboración para la creación de la «Cátedra TECNALIA en Inteligencia Artificial» que contará con una dotación de 50.000 € anuales. Más Información en: Actualidad Canal UGR , IDEAL

Un estudio de la UGR sobre el uso de algoritmos para la seguridad y la ecología recibe el apoyo del BBVA Noticia

La Fundación BBVA financiara con 100.000 euros un proyecto de investigación de la Universidad de Granada (UGR) denominado ‘Deep Learning’ aplicado a la seguridad, la ecología y el lenguaje natural’, coordinado por el catedrático del departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial Francisco Herrera. El objetivo de este proyecto es generar datos de […]

Los profesores altamente citados Francisco Herrera, Enrique Herrera, Salvador García y Alberto Fernández son piezas clave en la escalada de la Universidad de Granada en la clasificación Shangái Noticia

Los rankings de universidades ponen el foco en la excelencia y calidad de los centros. Colocan a las instituciones universitarias en el foco académico, político y mediático. Y otorgan prestigio (hay debate en algunos ámbitos sobre este término). La Universidad de Granada (UGR) sigue en el foco. Está entre las trescientas mejores del mundo en […]

Destacado del MIT en su portal de revisión de tecnología «Lo Mejor de la Física arXiv»: Alarma Automática por Detección de Armas de Fuego en Vídeos Usando Deep Learning Noticia

https://arxiv.org/abs/1702.05147 Current surveillance and control systems still require human supervision and intervention. This work presents a novel automatic handgun detection system in videos appropriate for both, surveillance and control purposes. We reformulate this detection problem into the problem of minimizing false positives and solve it by building the key training data-set guided by the results […]