Episodio 12: Aprendizaje Federado
16 noviembre, 2021
#podcast #T2E4
La privacidad de los datos es uno de los retos más importantes a los que se enfrenta la inteligencia artificial. Para construir modelos, muchas veces es necesario tener acceso a todos los datos, y en el caso de datos especialmente sensibles, implican numerosas cuestiones éticas. El aprendizaje federado nace para ofrecer una alternativa viable: la construcción de modelos a gran escala utilizando muchos modelos pequeños, cada uno entrenado en conjuntos pequeños de datos. De esta forma, cada modelo pequeño sólo utiliza los datos a los que tiene acceso, y el gran modelo solo tiene acceso a los parámetros de estos modelos entrenados, y nunca a sus datos. En este episodio hablamos de aprendizaje federado con Nuria Rodriguez Barroso, doctoranda del Instituto Andaluz de Inteligencia Artificial – DaSCI-.
Vuelve a participar de SintonIA Nuria Rodriguez, a quién algunos recordarán de nuestro primer episodio sobre la mujer en la informática. Nuria es doctoranda del instituto DaSCI y participa en el reciente proyecto de investigación titulado “Federated Learning for Preserving Data Privacy”. Además, su especialidad es justamente sobre el tema de ataques adversarios en aprendizaje federado.