Faimess and Explanations in Group Recommender Systems. Towards Trustworthiness and Transparency Proyecto ID: ProyExcel_00257 QUALIFICA: Fortalecimiento de entidades del sistema andaluz de conocimiento para la adquisición del sello «Severo Ochoa» o «María de Maeztu» Proyecto ID: QUAL21014UGR Estimación forense de la edad de personas vivas y muertas mediante inteligencia artificial explicable y precisa (FORAGE) Proyecto B-TIC-456-UGR20 Sistema de Recomendación de Recursos de Información Para Espacios de Creadores en Bibliotecas Universitarias (Sirec) Proyecto B-SEJ-592-UGR20 BigDDL-CET: Big Data y Deep Learning: Calidad de datos, Equidad y Transparencia de modelos Proyecto P18-TP-5168 Inteligencia Artificial para el diagnóstico y pronóstico de COVID‐19 Proyecto CV20-29480 Aprendizaje profundo máquina aplicación al análisis de imágenes multimodales para la evaluación del Síndrome respiratorio agudo grave (SARS-CoV-2) Proyecto CV20-45250 Detección Precoz de la Dislexia Evolutiva: Un estudio de la Conectividad Espectral con Señales EEG Guirado por la Teoría Alofónica Proyecto REf.: UMA20-FEDERJA-086 SIMARK: Simulaciones Masivas basadas en Agentes e Inteligencia Artificial Explicable en Marketing Proyecto P18-TP-4475 EXAISFI: Inteligencia Artificial Explicable para Identificación Forense basada en el Esqueleto Fidedigna Proyecto ID: P18-FR-4262 Intelligent Systems to Complex Problems using Deep Learning Proyecto A-TIC-284-UGR18 Analysis and Modeling of temporal series with Deep Learning Techniques. Applications to Sport Injury Prevention Proyecto A‐TIC‐388‐UGR18 AIMAR: Artificial Intelligence Techniques for Understandable Agent-based Simulation of Complex Marketing Systems Proyecto A-TIC-284-UGR18
Faimess and Explanations in Group Recommender Systems. Towards Trustworthiness and Transparency Proyecto ID: ProyExcel_00257
QUALIFICA: Fortalecimiento de entidades del sistema andaluz de conocimiento para la adquisición del sello «Severo Ochoa» o «María de Maeztu» Proyecto ID: QUAL21014UGR
Estimación forense de la edad de personas vivas y muertas mediante inteligencia artificial explicable y precisa (FORAGE) Proyecto B-TIC-456-UGR20
Sistema de Recomendación de Recursos de Información Para Espacios de Creadores en Bibliotecas Universitarias (Sirec) Proyecto B-SEJ-592-UGR20
BigDDL-CET: Big Data y Deep Learning: Calidad de datos, Equidad y Transparencia de modelos Proyecto P18-TP-5168
Aprendizaje profundo máquina aplicación al análisis de imágenes multimodales para la evaluación del Síndrome respiratorio agudo grave (SARS-CoV-2) Proyecto CV20-45250
Detección Precoz de la Dislexia Evolutiva: Un estudio de la Conectividad Espectral con Señales EEG Guirado por la Teoría Alofónica Proyecto REf.: UMA20-FEDERJA-086
SIMARK: Simulaciones Masivas basadas en Agentes e Inteligencia Artificial Explicable en Marketing Proyecto P18-TP-4475
EXAISFI: Inteligencia Artificial Explicable para Identificación Forense basada en el Esqueleto Fidedigna Proyecto ID: P18-FR-4262
Analysis and Modeling of temporal series with Deep Learning Techniques. Applications to Sport Injury Prevention Proyecto A‐TIC‐388‐UGR18
AIMAR: Artificial Intelligence Techniques for Understandable Agent-based Simulation of Complex Marketing Systems Proyecto A-TIC-284-UGR18
