Recursos Tecnológicos
La computación de altas prestaciones, en ingles High Performance Computing (HPC) es un tipo de computación en la cual se emplean gran cantidad de recursos de forma intensiva para resolver un problema. El Big Data implica el procesamiento de grandes cantidades de datos para encontrar patrones repetitivos dentro de esos datos. La computación acelerada por la unidad de procesamiento de gráficos, siglas en inglés (GPU), es el uso de la GPU junto con una CPU para acelerar las aplicaciones científicas, analíticas, de ingeniería, del consumidor y empresariales.
Universidad de Granada
Sede Universidad de Granada
Los diferentes equipos disponibles posibilitan aplicaciones HPC, Big Data o basadas en GPU. El instituto cuenta con varias máquinas de supercomputación repartidas en distintas sedes de la Universidad de Granada. A continuación se describen las características más importantes de los mismos.
Edificio CITIC-UGR
- DGX-A100 5 petaFLOPS: Dual 128-Core AMD Rome 7742,3.4 GHz, RAM 320 GB, and 8xGPU NVIDIA A100
- DGX1:Dual 20-Core Intel Xeon E5-2698 v4 2.2 GHz, 512 GB 2,133 MHz DDR4 RAM, 4×1.92 TB SSD RAID 0 y 8x GPU NVIDIA Tesla V100 32GB
- Selene: Dual 20-Core Intel Xeon E5-2698 v4 2.2 GHz, 512 GB 2,133 MHz DDR4 RAM, 4×1.92 TB SSD RAID 0 y 8x GPU NVIDIA Tesla V100 32GB
- Hércules: 19 nodos 2 x Intel Xeon Silver 4214 / 2.2GHz (12 núcleos) / RAM 256 GB -DDR4 2666 ECC
- Atlas: 33 nodos 2 x Intel Xenon Silver 4214R/2.4 GHz (12 núcleos)/RAM 128GB
- Olimpo: 12 nodos Intel(R) Core(TM) i7-4930K CPU @ 3.40GHz (6 cores) y 64GB de RAM.
- BigData: 11 nodos 2 x Intel(R) Xeon(TM) E5-2630 v3 @ 2.40GHz (8 cores) y 256 GB de RAM.
- Titan: 2 x Intel Xeon E5-2630 procesadores a 2.30 GHz, 128GB de RAM, 2 NVIDIA Tesla GPUs K20m (arquitectura Kepler con 2496 CUDA cores a 0.7 GHz y 5 GB de memoria), y dos NVIDIA Tesla M2090 (arquitectura Fermi con 512 CUDA cores a 1.3 GHz y 6 GB de memoria).
- Kronos: Intel Core I7 3770K procesador a 3.5 GHz, 32 GB de RAM y 2 NVIDIA GTX GPUs Titan: arquitectura Kepler con 2688 CUDA cores a 0.8 GHz y 6 GB de memoria.
- Sipba1: Intel Xeon E5620 (12M Cache, 2.40 GHz, 5.86 GT/s Intel® QPI) de 24 GB de RAM.
- Sipba2: Intel Xeon X5650 (12M Cache, 2.66 GHz, 6.40 GT/s Intel® QPI) de 48 GB de RAM.
- Sipba3-master: Intel Xeon E3-1230V5 3.4 GHz 4 cores de 32 GB de RAM.
- Sipba3-computo: 2x Intel Xeon E5-2697 2.6 GHz 16 cores y 192 GB de RAM.
- Sipba3-metadatos: 2x Intel Xeon E5-2603 1.7 GGHz 6 cores y 48 GB de RAM.
- Sipba3-datos: 2x Intel Xeon E5-2603 1.7 GGHz 6 cores y 48 GB de RAM.
- Escaner profesional 3D: 4 diferentes scaner 3D para un amplio rango de necesidades: Artec Leo, Eva, Space Spider y Micro.
- Sistemas de fotogrametría 3D: Di4D system for one-shot 3D scanning y PhotoRobot system por 360º scanning.
Edificio ETSIIT
- Hadoop: 14 nodos Intel(R) Core(TM) i7-4930K CPU @ 3.40GHz (6 cores) localizada en el Dpto. Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial.
- Atenea: 2 nodos Intel® Xeon® E5-2630 v4 y 128Gb DDR4 2400MHz memoria RAM, localizada en el Dpto. Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial.
Edificio iMUDs
- Ulises: 20 nodos 2 × Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2620 @ 2.00GHz (2 × 6 cores) y 64 GB de RAM.
Tres máquinas de supercomputación: Altas, Olimpo y Hércules
Universidad de Jaén
Sede Universidad de Jaén
Igualmente el instituto cuenta con otros recursos de computación que habilitan los trabajos en aplicaciones HPC, Big Data o basadas en GPU. Principalemente se ubican en el Centro de Estudios Avanzados en Tecnologías de la Información y Comunicación (CEATIC).
A continuación se describen las características más importantes de los mismos:
- HPC: 16 nodos 4 x Bull NovaScale R460 (256 @2.4GHz) y 512 GB de RAM.
- BigData: 16 nodos 4 x Bull NovaScale R434-F3 (320 @ 2.5 GHz) y 64 GB de RAM por nodo.
- GPU: 2 xIntelXeon E52650v2: 8c @ 2,6Ghz) con 128 GB de RAM. GPU: 2xGrid K2 graphics board.
Tres máquinas de supercomputación de los grupos SINBAD2 y SIMIDAT: HPC, BIG DATA Y GPU.
Universidad de Córdoba
Sede Universidad de Córdoba
La sede del Departamento de Informática y Análisis Numérico se ubica en la 3ª Planta del Edificio Albert Einstein (C2) del Campus de Rabanales, cerca del Campus Tecnológico Rabanales 21, espacio donde se ubican diversas empresas innovadoras de ámbito tecnológico. El personal investigador del Departamento se distribuye en 8 grupos de investigación. El personal del Departamento imparte en 16 Titulaciones de la Universidad de Córdoba, imparte docencia en diferentes Másteres Universitarios y se ofertan líneas de investigación en el Programa de Doctorado «Ingeniería y Tecnología».
Edificio Albert Einstein
Clúster KDIS
- Máster y primeros 8 nodos: Modelo: Intel(R) Xeon E5645 / Cores: 12 cada uno / RAM: 24 GB / Frecuencia: 2.4 GHz
- 4 nodos restantes: Modelo: Intel(R) Xeon E5-2620 / Cores: 12 cada uno / RAM: 64 GB / Frecuencia: 2.1 GHz