Título de la Tesis: Una aproximación bayesiana al problema de evaluación del daño por fatiga en materiales compuestos.

Título de la tesis: “New developments in craniofacial superimposition based on Soft Computing and Computer Vision” Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (CAEPIA 2016)

«A New Consensus Model for Group Decision Making Problems with Non Homogeneous Experts». IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems 44:4 (2014) 494-498. IEEE Systems, Man, and Cybernetics Society

Tesis Doctoral: «Análisis de Opiniones en Español» Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural

Tesis doctoral: «Análisis de Opiniones en Español» Universidad de Jaén

Tesis doctoral: «Modelos metaheurísticos para el soporte a la decisión en el proceso de construcción de software» Universidad de Córdoba

Por la tesis doctoral: «Modelos metaheurísticos para el soporte a la decisión en el proceso de construcción de software» Asociación Española para la Inteligencia Artificial

Ensemble deep learning on large, mixed-site fMRI datasets in autism and other tasks. M. Leming, JM Górriz, J. Suckling. International journal of neural systems 30 (07), 2050012. World Scientific

Escuela de Posgrado de la Universidad de Granada

al trabajo: O. Cordón, S. Damas, O. Ibañez, J. Santamaría, I. Alemán, M. Botella, F. Navarro. «Forensic Identification System Using Craniofacial Superimposition Based on Fuzzy and Evolutionary Algorithms».

Engineering Applications of Artificial Intelligence 18:3 (2005) 279-296

por la calidad del artículo: F.J. Cabrerizo, S. Alonso, E. Herrera-Viedma. «A consensus model for group decision making problems with unbalanced fuzzy linguistic information». International Journal of Information Technology & Decision Making 8(1), pp. 109-131 (2009). El premio es patrocinado por la International Academy of Information Technology and Quantitative Management y por World Scientific Publishing […]

al trabajo: J. Casillas, F.J. Martínez-López. «Mining uncertain data with multiobjective genetic fuzzy systems to be applied in consumer behaviour modelling». Expert Systems with Applications 36:2 (2009) 1645-1659. ISSN 0957-4174. doi:10.1016/j.eswa.2007.11.035.

por el trabajo: N. Bova, O. Ibañez, O. Cordón. «Image segmentation using Extended Topological Active Nets optimized by Scatter Search». IEEE Computational Intelligence Magazine 8:1 (2013) 16-32.

por el trabajo: Alberto Fernández, M.J. del Jesús, F. Herrera. “Hierarchical Fuzzy Rule Based Classification System with Genetic Rule Selection for Imbalanced Datasets”. International Journal of Approximate Reasoning, vol. 50, Issue 3 (2009), 561-577

por la publicación: F. Herrera, E. Herrera-Viezma, Luis Martínez. “A fuzzy linguistic methodology to deal with unbalanced linguistic term sets”. Transactions on fuzzy Systems, vol. 16, n.2 (2008), 354-370

por el artículo: Rosa M. Rodríguez, L. Martínez, F. Herrera “Hesitant Fuzzy Linguistic Term Sets for Decision Making”. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volumen: 20, Issue: 1(Feb. 2012), 109-119.

por el trabajo: V. López, a. Fernández, S. García, V. Palade, F. Herrera. «An Insight into Classification with Imbalanced Data: Empirical Results and Current Trends on Using Data Intrinsic Characteristics». Information Sciences 250 (2013) 113-141

por el artículo: D. Salas, J.M. Górriz, J. Ramírez, F. Segovia. ·»Feature selection using factor analysis for Alzheimer’s diagnosis using 18F-FDG PET images». Medical Physics, Vol. 37, No. 11, pp. 6084-6095, 2010.

Título de la tesis: “Optimización Evolutiva Multi-Objetivo de Medidas de Complejidad e Interpretabilidad Semántica para Sistemas Basados en Reglas Lingüísticas” Autora: Dr. Mª José Gacto Colorado Directores: Rafael Alcalá y Francisco Herrera