COVIDGR Open Data
COVIDGR es un conjunto de imágenes de rayos X para asistir en el diagnóstico de la enfermedad COVID-19, construido con la estrecha colaboración de expertos radiólogos en España.
COVIDGR es un conjunto de imágenes de rayos X para asistir en el diagnóstico de la enfermedad COVID-19, construido con la estrecha colaboración de expertos radiólogos en España.
Los conjuntos de datos de armas que son aportados en esta sección se enfocan concretamente al desarrollo de sistemas automáticos de videovigilancia inteligente.
CI dataset (Infraestructuras Críticas) es un conjunto de datos preparado para la tarea de detección con modelos Deep Learning.
MetalDAM es un conjunto de datos de metalografía de la fabricación aditiva de aceros. Todas las imágenes han sido facilitadas amablemente por los ingenieros de ArcelorMittal.
MonuMAI-Open Data es una base de datos de imágenes de monumentos pública y rica en conocimiento experto, que ha sido creada en el contexto de nuestro proyecto de Ciencia Ciudadana MonuMAI.
One Restaurant Corpus (ORCo) es un conjunto de datos formado por opiniones sobre una única entidad u objeto de opinión en el dominio de Restaurantes.
Presentamos el conjunto de datos de detección de anomalías Time-series Industrial Anomaly dataset (TiNA), un nuevo conjunto de datos de series temporales para detección de anomalías dentro de un contexto industrial. El conjunto de datos contiene información de sensórica de una máquina de minería perteneciente a la compañía ArcelorMittal. El conjunto de datos TiNA está […]
Presentamos TripAdvisor Monumentos (TripM), tres nuevos conjuntos de opiniones de TripAdvisor relativas a tres de los monumentos más populares de España.
Tripadvisor Restaurant 2020 (TripR-2020) es un conjunto de datos formado por opiniones publicadas en Tripadvisor en el dominio de restaurantes localizados en la ciudad de Londres.
Base de datos anotada manualmente que contiene reseñas de restaurantes evaluados a través de la plataforma TripAdvisor
Desde DaSCI se ha creado un repositorio que contiene información que favorece el aprendizaje de por vida y que es de gran actualidad recientemente. Cuando la privacidad de los datos se impone como una necesidad, el Aprendizaje Federado (Federated Learning, FL) emerge como un campo relevante de la Inteligencia Artificial para desarrollar modelos de aprendizaje […]
Vehicle Identification es un conjunto de imágenes de vehículos para la realización de tareas de identificación de marca, modelo y años de fabricación.