Thesis

Machine Learning Approaches For Topic And Sentiment Analysis In Multilingual Opinions And Low-Resource

Estrategias de pre y postprocesado en deep learning para problemas multiclase en el ámbito de la seguridad y la biodiversidad

Análisis y diseño de técnicas de preprocesamiento de instancias escalables para problemas no balanceados

Co-Advisor: Marcelo Naiouf

Generación automática de síntesis de opiniones. Minería de datos descriptiva aplicada al Procesamiento del Lenguaje Natural

Mejoras en tratamiento de problemas de clasificación con modelos basados en “AUTOENCODERS”

Modelling Course Difficulty Indexes to Enhance Students Performance and Course Study Plans

Metodologías de datos de Calidad (Smart Data) para Deep Learning: el problema del ruido de clase y aplicaciones en corales y Covid-19

Predicción de rendimiento académico en aprendizaje combinado mediante datos multimodales y técnicas de fusión y minería de datos

Co-directora: Rebeca Cerezo Menéndez

New applications of models based on Inprecise Probabilities Within Data Mining

Análisis de la Comunicación Virtual en Educación Superior al aplicar la metodología Flipped Classroom utilizando como tecnología emergente el m-Learning

Co-dirección: Elba Gutiérrez Santiuste

Preprocessing techniques for more robust deep learning models: application to biomedical and satellite images

Co-directora: Boujemâa Achchab

Pre-procesamiento de datos para aprendizaje de distribución de etiquetas

Learning rules in data stream mining: algorithms and applications

Caracterización de imágenes cerebrales mediante distribuciones alfa-estables e isosuperficies

Modelado Complejo de Información Lingüística para la toma de decisiones bajo incertidumbre

Learning rules in data stream mining: algorithms and applications

Plant Species Detection in Aerial and Satellite Images using Deep Learning

Co-director: Yury Maglinets

Nuevos métodos basados en Soft Computing para calibración de modelos basados en Agentes: aplicaciones en Marketing y Ciencias Políticas

Nuevas metodologías para el reconocimiento de cambios posturales a través de sensores

Co-advisor: Javier Medina Quero

Time Series Analysis In Big Data Environment

New Approaches To Improve The Performance Of Machine Learning And Deep Learning Algorithms In Solving Real-World Problems: Companies’ Financial Failure Forecasting

Co-advisor: Antonio Mora García

Learning expressive numerical planning domains by integrating machine learning techniques

Estudio y diseño de técnicas para la extracción de reglas de asociación temporales

Humanidades Digitales en Internet. Diseño e implementación de Sistemas de Información Web para la investigación en Historia, Arte y Arqueología

Co-dirección: Lidia bocanegra Barbecho

Soft computing y visión por ordenador para la identificación forense mediante comparación de radiografías

International Acreditation

Big Data Ensembles for Classification and Smart Data Extraction

Evaluación de la Usabilidad de Moodle. Ambientes Educativos Virtuales Inclusivos a partir del Diseño Universal de Aprendizaje

Co-advisor: Emilio Crisol

Fast K-Nearest Neighbors for Big Data and Smart Data

Análisis Específico del Voleibol para la Prevención de Lesiones. Proyecto SAVIA

Co-advisor: Aurelio Ureña Espa

Optimal Methodologies for Ultrasonic Guided-Wave Based Structural Health Monitoring

Co-advisor: Arthur Jones and Dimitrios Chronopoulos

Preprocessing and Ensemble Approaches for Singular Problems: Monotonic and Imbalanced Classification

Multi-label classification models for heterogeneous data: an ensemble-based approach

Co-Advisor: Krzysztof J. Cios

Modelos descriptivos basados en aprendizaje supervisado para el tratamiento de Big Data y flujos continuos de datos

Nuevos retos en clasificación asociativa: Big Data y Aplicaciones

Minería de datos sobre objetos de aprendizaje

Toma de decisiones en grupo en ambientes multicriterio, heterogéneos y lingüísticos

Sentiment Analysis Based Methods for Cultural Monuments

Novel models in recommender systems and group recommender systems for improving recommendations

Procesos de Alcance de Consenso ante Nuevos Retos en Toma de Decisión en Grupo: Grandes Grupos y Recomendación

Aprendizaje Multi-Etiqueta distribuido en Apache Spark

Co-advisor: Alberto Cano

Servicios de mineria de datos en Cloud Computing

Double hierarchy linguistic preference information: consistency, consensus and large-scale group decision making

Co-advisor: Zeshui Xu

Redes de arquitectura profunda y ensembles para tratamiento de la alta dimensionalidad y el desbalanceo en aprendizaje supervisado

Relationship-Based Clustering Algorithm and Consensus Reaching Process for Large Scale Decision Making Problems Using Sparse Representation and Social Network Analysis

Consensus models for large-scale group decision making with different types of preference relations

Co-advisor: Yejun Xu

Deep Learning Models for pistol detection in videos

Desarrollo de módulo de aplicación para sistemas open soruce pacs: sistema de recuperación de imágenes de contenido (cbir), para diagnosis y tratamiento en el área de atención primaria usando imágenes de resonancia magnética cerebral

Análisis, evaluación y desarrollo de herramientas y métodos para la mejora de bibliotecas

Co-advisor: Javier López-Gijón

Mención Internacional

Distributed data reduction algorithms for Big Data

Personalized individual semantics in computing with words for supporting linguistic group decision making

Co-advisor: Yucheng Dong

New Developments in Evolutionary Image Registration for Complex 3D Scenarios

Documentación histórica gráfica granadina. Aplicación de herramientas SIG para mejorar su recuperación: georreferenciación y geolocalización

Advisor: Antonio Ángel Ruíz Rodríguez

Linguistic decision making based on hybrid mathematic models

Procedimientos de Diagnóstico asistido por ordenador en neuroimagen funcional. Utilidad del 123I-Ioflupano en el diagnóstico diferencial del síndrome parkinsoniano

Advisor: Manuel Gómez Río

Mejora en el descubrimiento de Modelos de Minería de Procesos den Educación Mediante agrupación de datos de Interacción con la plataforma MOODLE

Co-advisor: Rebeca Cerezo

Modelos Metaheurísticos para el soporte a la Decisión en el proceso de construcción de Software

Novel Support Vector Machines for Diverse Learning Paradigms

Co-advisor: Alberto Cano

Model for Development Effort Estimation on Engineering Tasks of Software Projects by Using Machine Learning

Modelos hibridos de aprendizaje basados en instancias y reglas para clasificacion monotónica

Identificación y Clasificación Biométrica a Gran Escala Basada en Huellas Dactilares y GPU

Statistical neuroimage modeling, processing and synthesis based on texture and component analysis: Tackling the small sample size problem

Automation of the Assessment of Craniofacial Superimposition Using Soft Computing and Computer Vision

Co-advisor: Caroline Wilkinson

Novel approaches based on decomposition methods for detecting MRI patterns in the progression of Alzheimer’s Disease

Análisis estadísticos con datos difusos de la economía China.

Co-advisor: Concepción Roldán López de Hierro

Uso de técnicas de aprendizaje para clasificación ordinal y regresión

Co-dirección: Francisco G. Raúl Pérez Rodríguez

Aplicación de medidas bibliométricas para el análisis del área temática de odontología

Co-advisor: Pablo Galindo Moreno

Modelo lingüístico difuso para problemas de evaluación con información heterogénea considerando la posible dependencia entre criterios. Aplicación a la evaluación del desempeño integral

Brain imaging biomarker normalization, analysis and classification methods to characterize the progression of neurodegenerative diseases

Grado de Institucionalización y Evolución Conceptual de la Fisioterapia: Estado, Relaciones y Líneas de Investigación

Co-advisors: Manuel Jesús Cobo Martín; Manuel Arroyo Morales

Development of a linguistic multi-criteria decision-making model to measure the ICT quality of service from the user’s viewpoint: Practical application to the evaluation of ICT in Ecuador

Advisors: Miguel J. Hornos Barranco; Ramón Alberto Carrasco González

International Acreditation

Data Mining in High Performance Computing for Fingerprint Identification in Databases

Clasificación semi-supervisada de series temporales

Nuevos Modelos de Aprendizaje Híbrido para la Clasificación y ordenamiento Multi-Etiqueta

New Developments in Craniofacial Superimposition Based on Soft Computing and Computer Vision

Herramientas y Utilidades Software de Apoyo a la Toma de Decisión Lingüística y a Procesos de Consenso Bajo Incertidumbre

Nuevos métodos híbridos de computación flexible para clasificación multietiqueta

New methods for Knowledge Discovery in Geo-localized Social Media Networks

Data Science and Big Data Processing in R: Representations and Software

Hybrid MultiAgent Road Traffic Management System: Assets of Ant-Hierarchical Fuzzy Behavior in System Adaptativity

Co-advisor: Adel M. Alimi Ilhem Kallel

Aprendizaje Evolutivo Multiobjetivo de Sistemas Difusos Jérarquicos y su Aplicación en Astrofísica

Sistemas de Ayuda a la Toma de Decisiones en Grupo Basados en Información Lingüística Difusa

Co-advisor: Ignacio J. Pérez Cabrerizo

Manejando información incompleta en problemas de toma de decisiones en grupo en contexto difuso

Métodos de preprocesamiento de datos para sistemas recomendadores de filtrado colaborativo, con aplicación en un escenario de e-learning

Co-advisor: Yailé Caballero Mota

Region-Based Memetic Algorithms For Global and Multimodal Continuous Optimisation

Predicción del Fracaso y Abandono Escolar mediante Técnica de Minería de Datos

Análisis de regresión con datos imprecisos: un nuevo enfoque que utiliza distancias difusas y sus aplicaciones

Co-advisor: Concepción Roldán López de Hierro

Design of Fuzzy Rule-based Ensembles using FURIA, Diversity Induction and Evolutionary Algorithms

Advisor: O. Cordón
Coadvisor: L. Sánchez A. Quirin

Sistema Tutor Inteligente basado en Competencias (STI-C). Propuesta de Arquitectura y Diagnóstico

Sistema Multiagente para modelar Procesos de Consenso en Toma de Decisión en Grupo a Gran Escala usando Técnicas de Soft Computing

Advisor: Luis Martínez

Modelos de Evaluación de la Importancia del Impacto Ambiental en Contextos Complejos bajo Incertidumbre

Advisor: Luis Martínez

Aplicación de Técnicas Bibliométricas en el Análisis de Trabajo Social

Advisor: E. Herrera
Coadvisor: Evaristo Jiménez Contreras Manuel Herrera

Algoritmos evolutivos de codificación real para el problema de generación de prototipos en aprendizaje supervisado y semi-supervisado basado en instancias.

Advisor: F. Herrera
Coadvisor: Salvador García

Nuevos métodos de edición de conjuntos de entrenamiento no balanceados usando la teoría de los conjuntos aproximados

Advisor: F. Herrera
Coadvisor: Rafael Bello

Sistemas de Clasificación Basados en Reglas Difusas para Problemas no Balanceados. Aproximaciones y Uso de Nuevas Estrategias para Resolver Problemas Intrínsecos a los Datos no Balanceados

Advisor: F. Herrera
Coadvisor: Alberto Fernández

Algoritmos Evolutivos para la extracción de reglas de asociación cuantitativas

Advisor: F. Herrera
Coadvisor: Jesús Alcalá

A framework for discovering biomedical knowledge, and transforming it into “actionable” knowledge in terms of inference, evolution, and causality of diseases

Advisor: Coral del Val
Coadvisor: Igor Zwir

Sistemas de recomendaciones lingüísticos difusos para la difusión de información en bibliotecas digitales

Algoritmos para la Clasificación Multinstancia

Co-advisor: Chris Cornelis; Rafael Bello

Facing Online Challenges Using Learning Classifier Systems

Co-advisor: E. Golobardes

Nuevos Modelos de Clasificación Mediante Algoritmos Evolutivos

Nuevos Retos en Minería de Reglas de Asociación: Un enfoque basado en Programación Genética

Advanced Models for Nearest Neighbor Classification Based on Soft Computing Techniques

Advisor: F. Herrera
Coadvisor: Salvador García

Dataset Shift in Classification: Terminology, Benchmarks and Methods

Advisor: F. Herrera

New Approaches in Time Series Forecasting: Methods, Software, and Evaluation Procedures

Advisor: José Manuel Benítez

Un nuevo modelo de la interconectividad funcional cerebral mediante reglas de asociación aplicado a la detección de alteraciones neurológicas

Advisor: J. Ramírez
Coadvisor: J.M. Górriz

Uso de Preferencias Lingüísticas Comparativas en Toma de Decisiones bajo Incertidumbre

Advisor: Luis Martínez

Signal processing of magnetic and inertial sensor’s signals applied to human body motion monitoring

Advisor: J.M. Górriz
Coadvisor: G. Olivares J. Ramírez

Aplicación de técnicas evolutivas avanzadas al registrado de imágenes de rango

Advisor: S. Damas
Coadvisor: José Santamaría

Study and design of Multi-Objective Evolutionary Fuzzy Systems for improving the interpretability-accuracy trade-off Linguistic Fuzzy Rule-Based Systems when dealing with high-dimensional and large scale problems

Advisor: F. Herrera
Coadvisor: Rafael Alcalá

Soft computing and machine learning for image segmentation by deformable models

Advisor: O. Cordón
Coadvisor: O. Ibáñez

Intensity-based medical image registration using metaheuristics

Advisor: S. Damas
Coadvisor: José Santamaría

Modelo Híbrido de Recomendación de Objetos de Aprendizaje

Co-advisor: Manuel Emilio Prieto

Minería de Datos Mediante Programación Automática con Colonias de Hormigas

Modelos de Aprendizaje basados en Programación Genética para Clasificación Multi-Etiqueta

JSEM-HP: Una Herramienta para el Desarrollo de Sistemas Hipermedia Adaptativos y Evolutivos

Advisor: Lina Guadalupe Garcia-Cabrera
Coadvisor: Nuria Medina-Medina

Nuevos algorítmos híbridos de segmentación de imágenes de resonancia magnética

Advisor: J.M. Górriz
Coadvisor: J. Ramírez

Ensembles of Classifiers for Multi-class Classification Problems: One-vs-One, Imbalanced Data-sets and Difficult Classes

Advisor: Edurne Barrenechea
Coadvisor: F. Herrera Alberto Fernández

Redes neuronales coevoultivas aplicadas a la resolución de problmas de series temporales

Advisor: María J. del Jesús
Coadvisor: V.M. Rivas

Sistemas evolutivos difusos para la obtención de modelos descriptivos mediante aprendizaje supervisado

Advisor: María J. del Jesús
Coadvisor: Pedro González

Modelos de Decisión Lingüística para la QoS en Networkig

Advisor: Luis Martínez

Aprendizaje estadístico basado en confianza controlada y transformaciones/factorizaciones no negativas para el diagnóstico de demencias

Advisor: J.M. Górriz
Coadvisor: J. Ramírez

Hibridación de Técnicas clásicas de análisis de imágenesy sistemas difusos evolutivos para la mejora de sistemas de interacción basados en puntero láser

Advisor: Francisco Fernández
Coadvisor: Rafael Alcalá

Hybrid and Constructive Metaheuristics: Methods and Applications

Advisor: Manuel Lozano, Carlos García-Martinez

Three Essays on Informatics Decision Support Systems for Products Selection

Advisor: N. Georgantzís
Coadvisor: A.G. López-Herrera J.A. Garrués-Irurzun

Multiobjective Metaheuristics for Assembly Line Balancing in the Automotive Sector: Joint Optimization of Time and Space

Advisor: O. Cordón
Coadvisor: S. Damas J. Bautista

Soft Computing based learning and Data Analysis: Missing Values and Data Complexity

Advisor: F. Herrera

New Group Decision Making Models with Heterogeneous Information Based on Different Frameworks: Changeable Contexts, Non-Homogeneous Experts and Web 2.0.

Advisor: E. Herrera

SciMAT: Herramienta Software para el Análisis de la Evolución del Conocimiento Científico. Propuesta de una Metodología de Evaluación

Advisor: F. Herrera
Coadvisor: E. Herrera A.G. López-Herrra

Tecnologías de la Web Semántica para la Representación de la Información: hacia una nueva dimensión de la Semántica Documental

Advisor: E. Peis
Coadvisor: L. Codina

Superposición craneofacial para identificación humana. Un estudio en población mediterránea

Advisor: S. Damas
Coadvisor: I. Alemán M.C. Botella

Sistemas de clasificación basados en reglas difusas lingüísticas utilizando conjuntos difusos intervalo-valorados y ajuste de la ignorancia

Advisor: F. Herrera
Coadvisor: Alberto Fernández Humberto Bustince

Integrating genomic, proteomic and transcriptomic information by using conceptual clustering techniques

Advisor: Igor Zwir
Coadvisor:

Análisis de imágenes funcionales cerebrales mediante modelos de mezcla de gaussianas y mínimos cuadrados parciales para el diagnóstico de alteraciones neurológicas.

Advisor: J.M. Górriz
Coadvisor: J. Ramírez