Francisco Charte Ojeda

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Papers (432)

Title Authors Year
Plan de Gestión de Datos-EPPIA IM López-Medina, MD Pérez-Godoy, C Hueso-Montoro, C Álvarez-Nieto, .... 2024
DESReg: Dynamic Ensemble Selection library for Regression tasks MD Pérez-Godoy, M Molina, F Martínez, D Elizondo, F Charte, AJ Rivera. 2024
Arquitectura de computadores : prácticas con RISC-V F Charte. 2024
Arquitectura de computadores: prácticas con RISC-V F Charte Ojeda. 2024
Generación de personajes de ficción mediante redes neuronales generativas A CHECA GÓMEZ. 2024
Paquete R para el análisis de datos bibliométricos en publicaciones científicas JM Jiménez Rivas. 2024
Análisis descriptivo y predictivo de características de asteroides y sus trayectorias S Sánchez Carrasco. 2024
XAIRE: An ensemble-based methodology for determining the relative importance of variables in regression tasks. Application to a hospital emergency department AJ Rivera, JC Muñoz, MD Pérez-Goody, BS de San Pedro, F Charte, .... 2023
mldr. resampling: Efficient Reference Implementations of Multilabel Resampling Algorithms AJ Rivera, MA Dávila, MJ del Jesus, D Elizondo, F Charte. 2023
Analysis of Transformer Model Applications MI Cabrera-Bermejo, MJ Del Jesus, AJ Rivera, D Elizondo, F Charte, .... 2023
NOSpcimen: A First Approach to Unsupervised Discarding of Empty Photo Trap Images D de la Rosa, A Álvarez, R Pérez, G Garrote, AJ Rivera, MJ del Jesus, .... 2023
PARDINUS: Weakly supervised discarding of photo-trapping empty images based on autoencoders D de la Rosa, AJ Rivera, MJ del Jesus, F Charte. 2023
DISEÑO DE ALGORITMOS DE REMUESTREO MULTI-ETIQUETA CON MODELOS GENERATIVOS PROFUNDOS MÁ DÁVILA ROMERO. 2023
Introducción a la programación. Manual imprescindible F Charte Ojeda. 2022
Mejoras en tratamiento de problemas de clasificación con modelos basados en autoencoders D Charte Luque, F Charte Ojeda, F Herrera Triguero. 2022
Low-cost IoT gas concentrator system prototype A Montoro-Lendínez, JL López-Ruiz, F Charte, M Espinilla-Estévez, .... 2022
Procesamiento de imágenes de foto-trampeo con técnicas de aprendizaje profundo para el descarte automático de imágenes vacías D de la Rosa de la Rosa. 2022
Motor de emulación del procesador DLX con fines didácticos A Rodríguez Torres. 2022
Entrenador didáctico de la pila de protocolos TCP/IP JP Fernández Torralbo. 2022
Desarrollo de interfaz web para un simulador de procesador DLX A Mudarra-Machuca. 2022
Identificación de tumores de mama a partir de análisis de imágenes con técnicas de aprendizaje profundo. J Martínez-Portellano. 2022
Low-cost IoT gas concentrator system prototype (ponencia) A Montoro Lendínez, JL López Ruíz, F Charte, M Espinilla Estévez, .... 2022
Slicer: Feature Learning for Class Separability with Least-Squares Support Vector Machine Loss and COVID-19 Chest X-Ray Case Study D Charte, I Sevillano-García, MJ Lucena-González, JL Martín-Rodríguez, .... 2021
ClEnDAE: A classifier based on ensembles with built-in dimensionality reduction through denoising autoencoders FJ Pulgar, F Charte, AJ Rivera, MJ del Jesus. 2021
Machine Learning y Ciencia de Datos con Python y R F Charte, D Charte. 2021
Reducing Data Complexity using Autoencoders with Class-informed Loss Functions D Charte, F Charte, F Herrera. 2021
Strategies for time series forecasting with generalized regression neural networks F Martínez, F Charte, MP Frías, AM Martínez-Rodríguez. 2021
E2PAMEA: un algoritmo evolutivo para la extraccion eficiente de patrones emergentes difusos en entornos big data AM Garcia-Vico, D Elizondo, F Charte, P González, CJ Carmona. 2021
Cybersecurity: Hacking and Penetration Testing Techniques and Methodologies I Ben Lahmar González. 2021
Detección de incendios en áreas forestales usando algoritmos de deep learning I Moreno Rubio. 2021
SCHEMATIZE: App para el reconocimiento óptico de diagramas mentales dibujados a mano JA Medina-Martínez. 2021
Predicción del consumo eléctrico a partir de datos históricos y variables exógenas E Liébana Peña. 2021
Anotación de acordes en piezas musicales con aprendizaje profundo AM Milla Lara. 2021
Autoencoders¿ Qué son, para qué sirven y cómo funcionan F Charte. 2021
Chest X-Ray Case Study D Charte¹, I Sevillano-García¹, MJ Lucena-González, JL Martín-Rodríguez, .... 2021
Choosing the proper autoencoder for feature fusion based on data complexity and classifiers: Analysis, tips and guidelines FJ Pulgar, F Charte, AJ Rivera, MJ del Jesus. 2020
EvoAAA: An evolutionary methodology for automated neural autoencoder architecture search F Charte, AJ Rivera, F Martínez, MJ del Jesus. 2020
A Comprehensive and Didactic Review on Multilabel Learning Software Tools F Charte. 2020
An analysis on the use of autoencoders for representation learning: Fundamentals, learning task case studies, explainability and challenges D Charte, F Charte, MJ del Jesus, F Herrera. 2020
Artificial intelligence within the interplay between natural and artificial Computation: advances in data science, trends and applications JM Górriz, J Ramírez, A Ortíz, FJ Martínez-Murcia, F Segovia, J Suckling, .... 2020
E2PAMEA: A fast evolutionary algorithm for extracting fuzzy emerging patterns in big data environments AM Garcıa-Vico, F Charte, P González, D Elizondo, CJ Carmona. 2020
El ecosistema de aprendizaje del estudiante universitario en la post-pandemia. Metodologías y herramientas F Charte Ojeda, AJ Rivera Rivas, J Medina, M Espinilla Estevez. 2020
Una revisión completa y didáctica sobre herramientas de software de aprendizaje de varias categorías F Charte. 2020
MJ Herrera F An analysis on the use of autoencoders for representation learning: Fundamentals, learning task case studies, explainability and challenges CDCF del Jesus. 2020
A comprehensive and didactic review on multilabel learning software tools. IEEE Access, 8, 50330–50354 F Charte. 2020
Arti cial intelligence within the interplay between natural and arti cial Computation: advances in data science, trends and applications JM Gorriz Sáez, J Ramírez Pérez De Inestrosa, F Segovia Román, .... 2020
Detección e identificación de presencia de animales en imágenes de fototrampeo JE Cartas Rascón. 2020
Asistente para el etiquetado de objetos presentes en imágenes F López-Ortega. 2020
Seguimiento de vehículos en secuencias de vídeo a partir de identificación de matrículas J Gallego Güeto. 2020
EvoAAA: An 983 evolutionary methodology for automated neural autoencoder 984 architecture search F Charte, AJ Rivera, F Martínez, MJ del Jesus. 2020
Cómo es el proceso de extraer conocimiento a partir de bases de datos. campusMVP. es F Charte. 2020
Detección de anomalías en imágenes mediante técnicas de aprendizaje profundo A de la Cruz López. 2020
Campusmvp F Charte. 2020
Dealing with difficult minority labels in imbalanced mutilabel data sets F Charte, AJ Rivera, MJ del Jesus, F Herrera. 2019
REMEDIAL-HwR: Tackling multilabel imbalance through label decoupling and data resampling hybridization F Charte, AJ Rivera, MJ del Jesus, F Herrera. 2019
Ruta: implementations of neural autoencoders in R D Charte, F Herrera, F Charte. 2019
Choosing the proper autoencoder for feature fusion based on data complexity and classifiers: Analysis, Tips and guidelines. FJ Pulgar, F Charte, AJ Rivera, MJ del Jesus. 2019
A First Approximation to the Effects of Classical Time Series Preprocessing Methods on LSTM Accuracy DT Viedma, AJR Rivas, FC Ojeda, MJ del Jesus Díaz. 2019
Automatic Time Series Forecasting with GRNN: A Comparison with Other Models F Martínez, F Charte, AJ Rivera, MP Frías. 2019
Smartdata: data preprocessing to achieve smart data in R I Cordón, J Luengo, S García, F Herrera, F Charte. 2019
Automating Autoencoder Architecture Configuration: An Evolutionary Approach F Charte, AJ Rivera, F Martínez, MJ del Jesus. 2019
A Showcase of the Use of Autoencoders in Feature Learning Applications D Charte, F Charte, MJ del Jesus, F Herrera. 2019
predtoolsTS: R package for streamlining time series forecasting F Charte, A Vico, MD Pérez-Godoy, AJ Rivera. 2019
El pasado de la computación personal. Historia de la microinformática (2ª edición) F Charte, L García. 2019
Time Series Forecasting with KNN in R: the tsfknn Package F Martínez, MP Frías, F Charte, AJ Rivera. 2019
Redes de arquitectura profunda y ensembles para el tratamiento de la alta dimensionalidad y el desbalanceo en aprendizaje supervisado FJP Rubio. 2019
Sistema Basado en Deep Learning para la Identificación de Estilos de Cómics C Teba-Hermoso. 2019
Análisis de la influencia del desbalanceo en conjuntos de datos para la clasificación de imágenes mediante redes neuronales convolucionales. FJ Pulgar Rubio. 2019
Sistema para la identificación automática de vehículos a partir de fotografías A Ureña-Marín. 2019
Distribución de cargas de trabajo entre múltiples clientes mediante tecnologías web FJ Ruíz López. 2019
Paquete en R de acceso al portal de datos abiertos del Gobierno de España A Pérez López. 2019
Aplicación web para seguimiento del aprendizaje activo en asignaturas de estudios universitarios FJ Calzado Moya. 2019
El pasado de la computación personal FC Ojerda, LGG Cabrera. 2019
Time Series Forecasting with KNN in R: the tsfknn Package, R J., 11, 229–242 F Martínez, MP Frías, F Charte, AJ Rivera. 2019
Implantación de una arquitectura basada en redes de sensores inalámbricos para recogida y tratamiento de datos contextuales F Charte, M Espinilla, JM Serrano. 2019
A practical tutorial on autoencoders for nonlinear feature fusion: Taxonomy, models, software and guidelines D Charte, F Charte, S García, MJ del Jesus, F Herrera. 2018
A snapshot on nonstandard supervised learning problems: taxonomy, relationships, problem transformations and algorithm adaptations D Charte, F Charte, S García, F Herrera. 2018
Tips, guidelines and tools for managing multi-label datasets: The mldr. datasets R package and the Cometa data repository F Charte, AJ Rivera, D Charte, MJ del Jesus, F Herrera. 2018
AEkNN: An AutoEncoder kNN-Based Classifier With Built-in Dimensionality Reduction FJ Pulgar, F Charte, AJ Rivera, MJ del Jesus. 2018
Nuevas arquitecturas hardware de procesamiento de alto rendimiento para aprendizaje profundo AJ Rivera, F Charte, M Espinilla, MD Pérez-Godoy. 2018
An Approximation to Deep Learning Touristic-Related Time Series Forecasting DT Viedma, AJR Rivas, F Charte, MJ del Jesus Díaz. 2018
A First Approach to Face Dimensionality Reduction Through Denoising Autoencoders FJ Pulgar, F Charte, AJ Rivera, MJ del Jesus. 2018
Una primera aproximacion a la prediccion de variables turısticas con Deep Learning D Trujillo, AJ Rivera, F Charte, MJ del Jesus. 2018
Análisis del impacto de datos desbalanceados en el rendimiento predictivo de redes neuronales convolucionales FJ Pulgar, AJ Rivera, F Charte, MJ del Jesus. 2018
GENERACIÓN DE REPRESENTACIONES ALTERNATIVAS DE DATOS MEDIANTE TÉCNICAS NO SUPERVISADAS DE DEEP LEARNING GENERATING ALTERNATIVE DATA REPRESENTATIONS WITH UNSUPERVISED DEEP … F Herrera-Triguero, F Charte-Ojeda. 2018
A snapshot on nonstandard supervised learning problems: taxonomy, relationships and methods D Charte, F Charte, S García, F Herrera. 2018
Tips, guidelines and tools for managing multi-label datasets: The mldr. datasets r package and the cometa data repository. Neurocomputing F Charte, AJ Rivera, D Charte, MJ del Jesus, F Herrera. 2018
del Jesus D Charte, F Charte, S Garca. 2018
Is the average photon energy a unique characteristic of the spectral distribution of global irradiance? G Nofuentes, CA Gueymard, J Aguilera, MD Pérez-Godoy, F Charte. 2017
On the impact of imbalanced data in convolutional neural networks performance FJ Pulgar, AJ Rivera, F Charte, MJ del Jesus. 2017
Comparative analysis of data mining and response surface methodology predictive models for enzymatic hydrolysis of pretreated olive tree biomass F Charte, I Romero, MD Pérez-Godoy, AJ Rivera, E Castro. 2017
A first approach towards a fuzzy decision tree for multilabel classification RC Prati, F Charte, F Herrera. 2017
Evolución tecnológica del hardware de vídeo y las GPU en los ordenadores personales FC Ojeda, AJ Rueda, M Espinilla, AJR Riva. 2017
Uso de dispositivos FPGA como apoyo a la ensenanza de asignaturas de arquitectura de computadores FC Ojeda, M Espinilla, AJR Riva, FJP Rubio. 2017
Modeling the Transformation of Olive Tree Biomass into Bioethanol with Reg-CO2RBFN F Charte, I Romero, AJ Rivera, E Castro. 2017
A Transformation Approach Towards Big Data Multilabel Decision Trees AJR Rivas, FC Ojeda, FJ Pulgar, MJ del Jesus. 2017
Desarrollo software para monitorizacion de redes sobre Raspberry Pi F Cortes-Vallez. 2017
Modeling the Transformation of Olive Tree Biomass into Bioethanol with Reg-CO RBFN F Charte Ojeda, I Romero Pulido, AJ Rivera Rivas, E Castro Galiano. 2017
Pï¿ ½rez-Godoy, MD, Rivera, AJ, Castro, E., 2017. Comparative analysis of data mining and response surface methodology predictive models for enzymatic hydrolysis of pretreated … F Charte, I Romero. 2017
Reducción de La Dimensionalidad En Problemas de Clasificación Con Deep Learning FD Charte Luque. 2017
Subgroup discovery with evolutionary fuzzy systems in R: the SDEFSR package ÁM García, F Charte, P González, CJ Carmona, MJ del Jesus. 2016
Multilabel classification. Problem Analysis, Metrics and Techniques F Herrera, F Charte, AJ Rivera, MJ Del Jesus. 2016
R ultimate multilabel dataset repository F Charte, D Charte, A Rivera, MJ del Jesus, F Herrera. 2016
On the impact of dataset complexity and sampling strategy in multilabel classifiers performance F Charte, A Rivera, MJ del Jesus, F Herrera. 2016
Manual Excel 2016 F Charte Ojeda. 2016
Multilabel Classification. Problem analysis, metrics and techniques book repository F Charte, AJ Rivera, MJ del Jesus, F Herrera. 2016
Ensemble-based classifiers F Herrera, F Charte, AJ Rivera, MJ del Jesus. 2016
Explotación de la potencia de procesamiento mediante paralelismo: un recorrido histórico hasta la GPGPU F Charte Ojeda, AJR Riva, FJP Rubio, MJ del Jesús Díaz. 2016
Case Studies and Metrics F Herrera, F Charte, AJ Rivera, MJ del Jesus. 2016
Transformation-Based Classifiers F Herrera, F Charte, AJ Rivera, MJ del Jesus. 2016
Dimensionality Reduction F Herrera, F Charte, AJ Rivera, MJ del Jesus. 2016
Multilabel Software F Herrera, F Charte, AJ Rivera, MJ del Jesus. 2016
Imbalance in Multilabel Datasets F Herrera, F Charte, AJ Rivera, MJ del Jesus. 2016
Adaptation-Based Classifiers F Herrera, F Charte, AJ Rivera, MJ del Jesus. 2016
Multilabel classification F Herrera, F Charte, AJ Rivera, MJ Del Jesus. 2016
Multilabel Classification: Problem Analysis, Metrics and Techniques F Herrera, F Charte, AJ Rivera, MJ del Jesus. 2016
Multilabel classification. Multilabel Classification F Herrera, F Charte, AJ Rivera, MJ Del Jesus. 2016
Case studies and metrics. Multilabel Classification F Herrera, F Charte, AJ Rivera, MJ del Jesus. 2016
Néfele: Plataforma WEB para el análisis y agregación de predicciones meteorológicas JA López-Molina. 2016
Desarrollo de una aplicacion movil para el control y la monitorizacion de servidores D Martinez-Caballero. 2016
Multilabel Classification-Problem Analysis F Herrera, F Charte, AJ Rivera, MJ del Jesús. 2016
MJ d. Jesus F Herrera, F Charte, AJ Rivera. 2016
Multilabel Classification Problem Analysis, Metrics and Techniques, chapter Multilabel Classification F Herrera, F Charte, AJ Rivera, MJ del Jesus. 2016
MJ d. Jesus,“Multilabel classification,” F Herrera, F Charte, AJ Rivera. 2016
Multilabel Classification, Problem Analysis, Metrics and Techniques, ISBN: 978-3-319-41111-8 F Herrera, F Charte, AJ Rivera, MJ Jesus. 2016
Análisis visual de técnicas no supervisadas de deep learning con el paquete dlvisR D Charte, F Charte, F Herrera. 2016
MJ d F Charte, AJ Rivera, FJ Pulgar. 2016
Combining simple exponential smoothing models for time series forecasting F Martínez, MD Pérez-Godoy, F Charte, MJ del Jesus. 2016
Programación de aplicaciones Delphi con acceso a bases de datos F Charte Ojeda. 2016
Usando Algoritmos de Descubrimiento de Subgrupos en R: El Paquete SDR ÁM Garcıa, F Charte, P González, CJ Carmona, MJ del Jesus. 2015
Addressing imbalance in multilabel classification: Measures and random resampling algorithms F Charte, AJ Rivera, MJ del Jesus, F Herrera. 2015
MLSMOTE: Approaching imbalanced multilabel learning through synthetic instance generation F Charte, AJ Rivera, MJ del Jesus, F Herrera. 2015
Working with Multilabel Datasets in R: The mldr Package F Charte, D Charte. 2015
QUINTA: a question tagging assistant to improve the answering ratio in electronic forums F Charte, AJ Rivera, MJ del Jesus, F Herrera. 2015
Resampling multilabel datasets by decoupling highly imbalanced labels F Charte, A Rivera, MJ del Jesus, F Herrera. 2015
How to work with multilabel datasets in R using the mldr package F Charte, FD Charte. 2015
Nuevos métodos híbridos de computación flexible para clasificación multietiqueta FC Ojeda. 2015
mldr: Paquete R para Exploración de Datos Multietiqueta D Charte, F Charte. 2015
CORBFN-CS: First Approach Introducing Cost-Sensitivity in the Cooperative-Competitive RBFN Design MD Pérez-Godoy, AJ Rivera, F Charte, MJ del Jesus. 2015
DESARROLLO DE UNA LIBRERÍA DE ALGORITMOS DE EXTRACCIÓN DE REGLAS DESCRIPTIVAS EN RY DE LA INTERFAZ DE USUARIO ASOCIADA. ÁM García-Vico. 2015
‘mldr: Paquete R para Exploración de Datos Multietiqueta D Charte, F Charte. 2015
Charte F., Rivera AJ, Del Jesus MJ, Herrera F R Charte. 2015
An ensemble strategy for forecasting the extra-virgin olive oil price in spain AJ Rivera, MD Pérez-Godoy, F Charte, FJ Pulgar, MJ del Jesus. 2015
iOS/Android Application Development with Delphi F Charte Ojeda. 2015
MJ Herrera F MLSMOTE: approaching imbalanced multilabel learning through synthetic instance generation CFRAJ Del Jesus. 2015
Concurrence among imbalanced labels and its influence on multilabel resampling algorithms F Charte, A Rivera, MJ del Jesus, F Herrera. 2014
LI-MLC: A Label Inference Methodology for Addressing High Dimensionality in the Label Space for Multilabel Classification F Charte, AJ Rivera, MJ Del Jesus, F Herrera. 2014
MLeNN: a first approach to heuristic multilabel undersampling F Charte, AJ Rivera, MJ del Jesus, F Herrera. 2014
Análisis exploratorio y visualización de datos con R FC Ojeda. 2014
Propuesta de una asignatura de Diseño de Servidores para la especialidad de Tecnologías de Información AJ Rivera Rivas, M Espinilla, A Fernández Hilario, J Santamaría López, .... 2014
Desarrollo de aplicaciones iOS y Android con Delphi F Charte. 2014
Manual imprescindible SQL F Charte. 2014
Manual imprescindible de SQL F Charte Ojeda. 2014
del Jesus, and Francisco Herrera. 2015.“Addressing Imbalance in Multilabel Classification: Measures and Random Resampling Algorithms.” F Charte, AJ Rivera, J María. 2014
Manual Imprescindible de ASP .NET 4.5/MVC 4 F Charte. 2014
MJ Herrera F LI-MLC: a label inference methodology for addressing high dimensionality in the label space for multilabel classification CFRAJ Del Jesus. 2014
A first approach to deal with imbalance in multi-label datasets F Charte, A Rivera, MJ del Jesus, F Herrera. 2013
Manual avanzado Excel 2013 F Charte. 2013
EXCEL 2013 (Manual Avanzado) F Charte. 2013
Windows Server 2012 (Manual avanzado) F Charte. 2013
Manual imprescindible ASP.NET 4.5/MVC 4 F Charte. 2013
Manual imprescindible Access 2013 F Charte. 2013
Manual imprescidible Word 2013 F Charte. 2013
Alternative OVA proposals for cooperative competitive RBFN design in classification tasks FC Ojeda, AJR Rivas, MD Pérez-Godoy, MJ del Jesus. 2013
Guía práctica Excel 2013 F Charte. 2013
La guía de HTML5 Builder F Charte. 2013
Manual imprescindible Visual Basic 2012 F Charte. 2013
Actualización y mantenimiento del ordenador y dispositivos digitales AJR Rivas, F Charte. 2013
Word 2013 (Manuales imprescindibles) F Charte Ojeda. 2013
Manual avanzado Windows Server 2012 F Charte. 2013
Ma. Jesus, F. Herrera F Charte, A Rivera. 2013
Excel 2013 F Charte. 2013
Improving multi-label classifiers via label reduction with association rules F Charte, A Rivera, MJ del Jesus, F Herrera. 2012
Windows 8 Registro y configuración F Charte. 2012
Manual imprescindible SQL Server 2012 F Charte. 2012
La guía de Delphi F Charte. 2012
Improving multi 鄄 label classifiers via label reduction with association rules 摇Charte. 2012
Multi-label Testing for CO2RBFN: A First Approach to the Problem Transformation Methodology for Multi-label Classification AJ Rivera, F Charte, MD Pérez-Godoy, MJ del Jesus. 2011
El pasado de la computación personal: historia de la microinformática F Charte. 2011
El pasado de la computación personal: historia de la microinformática: desde [el] 16 de marzo al 26 de abril de 2011, edif. Zabaleta del campus Las Lagunillas, Universidad de Jaén F Charte-Ojeda, MI Moreno-Montoro, L García-Cabrera, I Ruano-Ruano, .... 2011
Programacion de sistemas informaticos: gestion de servicios en el sistema informatico. Cuaderno del alumno A Guillamon Morales, HR Emmanuel, FJ Arce, P Ribes Alba, .... 2011
Manual Avanzado de Excel 2010. F Charle Ojeda. 2011
Manual avanzado de Access 2010/Microsoft Office Access 2010 F Charte Ojeda, G Quintana, CA PAcrez LA3pez, Z Ruvalcaba, P PAcrez, .... 2011
Guía practica de Windows server 2008, septiembre 6, 2011 F Charte. 2011
Programación con Visual Basic 2010 F Charte. 2010
ProgramandoVisual Basic 2010 F Charte. 2010
Word 2010 F Charte. 2010
Microsoft Excel 2010 (Guía Práctica) F Charte. 2010
ReturnOK, LA Wiki sobre retroinformática L García-Cabrera, I Ruano-Ruano, F Charte-Ojeda, A Molina-Aguilar, .... 2010
Manual avanzado Access 2010 F Charte. 2010
EXCEL 2007 México Edit F Chart. 2010
Manual avanzado de Excel 2010 FC Ojeda. 2010
Excel 2010 F Charte Ojeda. 2010
ReturnOK: El pasado de la computación personal L García, I Ruano, F Charte, A Molina, JR Balsas. 2010
Guía Práctica: Excel 2010 F Charte Ojeda. 2010
Guía Práctica SQL Server 2008 F Charte Ojeda. 2009
Torre de Babel F Charte. 2009
Programación con Visual Basic 2008 FC Ojeda. 2009
Conocemos Google Android F Charte Ojeda. 2009
Estructura y tecnología de computadores D López, C Rus, F Charte. 2009
CUDA, revolución en desarrollo F Charte Ojeda. 2009
NetBeans, un entorno polifacético F Charte Ojeda. 2009
Silverlight 2, el entorno de desarrollo. NET multiplataforma de Microsoft. F Charte. 2009
Windows Azure, un sistema para la nube F Charte Ojeda. 2009
HTML 5, el próximo estándar web F Charte. 2009
La biblia de visual basic 2008 E Petroutsos, JM Gil, JG Ibárrez. 2008
Cálculos estadísticos con Excel FC Ojeda. 2008
Los mejores trucos para Internet F CHARTE. 2008
Adobe AIR F Charte Ojeda. 2008
Trucos para un PC más seguro: Las técnicas de programación más seguras. F Charte. 2008
Entorno de desarrollo. Libre y multiplataforma. MonoDevelop versión 1.0. F Charte Ojeda. 2008
Software. Microsoft Visual Studio Team System 2008. Ultima versión de Visual Studio. Un sistema muy flexible. F Charte Ojeda. 2008
Software. SQL Server 2008. Renovada gestión de datos. F Charte Ojeda. 2008
Software. Google Android. Aires de cambio en el móvil. F Charte Ojeda. 2008
Cálculos Estad sticos con EXCEL F De Charte. 2008
Francisco. visual studio. net O CHARTE. 2008
Francisco Charte Ojeda, 2009 SQL Server. 2008
Manual avanzado de Excel 2003 FC Ojeda. 2007
Microsoft Office Word 2010 (manual imprescindible) F Charte Ojeda. 2007
Manual Avanzado de Excel 2007 F Charte. 2007
Microsoft Office Excel 2007 Manual Avanzado CO FRANCISCO. 2007
Manual avanzado de Access 2007 FC Ojeda. 2007
C++ Builder 2007 R2 Enterprise F Charte Ojeda. 2007
Software. Java SE 6. Nueva edición de escritorio. F Charte Ojeda. 2007
Software. Microsoft. NET Framework 3.0. La API de Windows Vista. F Charte Ojeda. 2007
Pc práctico. Visual Studio Orcas. Un entorno de desarrollo futuro. F Charte Ojeda. 2007
AJAX (última entrega) F Charte Ojeda. 2007
Visual Studio 2008 Beta 2 (y II) FC Ojeda. 2007
Visual Studio 2008 Beta 2 FC Ojeda. 2007
Software. Eclipse Europa. Un entorno multipropósito. F Charte Ojeda. 2007
Visual C# 2005 F Charte Ojeda. 2007
Francisco Charte Ojeda M avanzado de Access. 2007
Word 2007 F Charte. 2007
ISBN 8479785926-Charte Ojeda, Francisco E Cortés. 2007
Excel 2007 Manual Avanzado F Charte Ojeda. 2007
Programación con C++ Builder 2006 FC Ojeda. 2006
C++ Builder 2006 F Charte. 2006
Visual Studio 2005 (Guias Practicas Para Usuarios/Practical Guides for Users) FC Ojeda. 2006
Manual avanzado de Windows Server 2003 R2 FC Ojeda. 2006
Microsoft Visual C# 2005 (Guia Practica Para Usuarios) FC Ojeda. 2006
Software: Plataforma. NET 2.0 (y III) F Charte Ojeda. 2006
Windows Server 2003 R2 F Charte. 2006
SQL Server 2005 (Guias Practicas) F Charte. 2006
Visual Basic 2005 (Guias Practicas) F Charte. 2006
Software: Plataforma. NET 2.0 (II) F Charte Ojeda. 2006
Delphi 2006 F Charte. 2006
Programación con C++ Builder: Madrid F CHARTE. 2006
Visual Studio 2005 ediciones Express (I) FC Ojeda. 2006
Visual Studio 2005 ediciones Express (II) FC Ojeda. 2006
Visual Studio 2005 ediciones Express (y III) FC Ojeda. 2006
ASSEMBLER PARA WINDOWS Y LINUX F CHARTE. 2006
Programación ensamblador en modo protegido para DOS, Windows y Linux F CHARTE. 2006
Artículo de PCWorld Digital F Charte, P De Palms. 2006
LA BIBLIA DE VISUAL BASIC E Petroutsos. 2006
Programacion Con Visual Basic. net (Programacion) F Charte. 2005
Visual Basic 2005 F CHARTE. 2005
Sql, Ed F Charte. 2005
SQL F Charte. 2005
PC practico: programacion de google francisco Charte Ojeda. 2005
Windows Server 2003 (Manuales Avanzados) F Charte. 2005
Borland JBuilder 9 F Charte Ojeda. 2005
Gnu/linux (Programacion) F Charte. 2005
Visual Basic 6 (Guias Practicas) F Charte. 2005
Delphi 2005; llega un entorno combinado F Charte Ojeda. 2005
Original: Sql (guia Practica) FC Ojeda. 2005
Acceso a datos FC Ojeda. 2005
Programación, desarrollo con JBuilder 2005, el entorno de desarrollo Java más polifacético y extendido se pone al día F Charte Ojeda. 2005
PHP 5. Guía práctica para usuarios F Charte Ojeda. 2005
SQL (Guia Practicas Para Usuarios/Practical Users Guide) FC Ojeda. 2005
HTML C Francisco. 2005
Guía práctica para usuario SQL F Charte Ojeda. 2005
Curso de Linux C Schroder, FC Ojeda. 2005
INTRODUCCION A LA PROGRAMACION. EDICION 2005 F Charte Ojeda. 2005
Excel 2003 F Charte Ojeda. 2004
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Novedades en C# 2.0 (y II) FC Ojeda. 2004
Introducción a la programación edición 2005 F Charte Ojeda. 2004
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Metodología para la programación de la maquinaria y el control de su explotación, 5pp P SOTTO, R SALVA, F Ojeda. 2002
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Visual C# .NET Ed CO Francisco. 2002
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Programación con Visual C♯. NET FC Ojeda. 2002
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Programación con Visual Basic .NET F Charte. 2002
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Programación con Visual Studio .NET F Charte Ojeda, J Serrano Pérez. 2002
Introducción a la programación F Charte. 2001
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Programación avanzada en windows 2000 con Visual C++ y MFC J Pascual, F Charte, J Segarra, A Clavijo, Á de Antonio. 2000
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Francisco Charte P en Windows. 2000
Francisco Charte Ojeda (ANAYA MULTIMEDIA) SQL SERVER. 2000
C++ Builder 5 FC Ojeda. 2000
Programación Avanzada con Delphi 3 F Charte. 2000
Excel 2000 F Charte, MJ Luque. 1999
Programación con Builder C++“ F Charte. 1999
Delphi 5, Ed F Charte. 1999
Francisco. Visual Basic 6 O CHARTE. 1999
Visual Basic 6 F CHARTE OJEDA. 1999
Programación con Visual Basic 6 FC Ojeda. 1998
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Guía práctica para usuarios C++ Builder 3 F Charte Ojeda. 1998
Guía práctica para usuarios Visual Basic 5.0 F Charte Ojeda. 1998
Programación con Visual Basic 5.0 F Charte. 1997
Programación con C++ Builder F Charte Ojeda. 1997
Programación con Delphi 3.0 F Charte. 1997
Programación con Delphi 3. O FC Ojeda. 1997
Programación con Visual Basic 6.0 F CHARTE OJEDA. 1997
Guía practica para usuarios de Visual Basic 5.0 F CHARTE OJEDA. 1997
Programación avanzada con Delphi 2.0 F Charte. 1996
Programación avanzada con Delphi 2.0: técnicas avanzadas para Delphi 1.0 y 2.0 FC Ojeda. 1996
Guía práctica para los usuarios de visual basic 4.0 FC Ojeda. 1996
Programación en Windows con Visual Basic F Charte. 1996
Pro¡.: ramacián con D (>/p/¡ i F Charte. 1996
Programación con Delphi F Charte. 1995
Programación Multimedia en Windows F Charte. 1995
Programación en Windows con Visual Basic 4 F Charte. 1995
Programación en Windows multimedia F Charte. 1994
Programación Orientada a Objetos con Borland C++ F Charte. 1993
Implementación de iostream en Borland C++ 3.0 FC Ojeda. 1992
Administración y uso del SCO Unix System V F Charte Ojeda. 1991
Xenix system V: introducción y conceptos avanzados F Charte Ojeda, A Ligero Torres. 1988
COBOL: el libro del programador FC Ojeda, AL Torres. 1987

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