The gender gap is visible in research topics and impacts on scientific impact Noticia

Un reciente estudio llevado a cabo por investigadores DaSCI-UGR y la Universidad de Cádiz analiza mediante IA las temáticas mayoritarias en las publicaciones científicas entre hombres y mujeres en el área de biblioteconomía y documentación. Es bien conocido en la literatura que existe una brecha de género en la producción e impacto científico, donde las mujeres tienden a recibir menos citas que sus compañeros hombres. Los resultados de este estudio revelan una relación entre las temáticas abordadas y el impacto académico alcanzado, revelando las disparidades de género en el ámbito académico. 

Smart Data & Data Quality & Data Governance Research Line

Smart Data, Data Governance, and Data Privacy are interconnected concepts that play crucial roles in the responsible and effective management of data. Smart Data refers to the meaningful and actionable insights derived from large volumes of information through advanced analytics and Artificial Intelligence. It involves processing and interpreting data to extract valuable knowledge, enabling organizations […]

Advanced Machine Learning & Deep Learning Research Line

Research on advanced Machine Learning (ML) and Deep Learning (DL) has been at the forefront of artificial intelligence, paving the way for groundbreaking applications and transformative technologies. As computational power and data availability continue to grow exponentially, researchers have been able to push the boundaries of traditional machine learning techniques and delve into the complexities […]