Photovoltaic
Inteligencia Artificial para la caracterización y análisis de sistemas fotovoltaicos
Las condiciones de funcionamiento de un módulo fotovoltaico determinan la cantidad de energía eléctrica que genera. Para caracterizar un módulo fotovoltaico es necesario conocer su comportamiento eléctrico (corriente de cortocircuito, tensión de circuito abierto y la tensión y corriente en el punto de máxima potencia) bajo unas variables ambientales (radiación y temperatura).
Investigadores de DaSCI trabajan de forma colaborativa con el grupo de investigación “Investigación y Desarrollo en energía Solar” (TEP 101) de la Universidad de Jaén, en el desarrollo de métodos basados en Inteligencia Artificial para la caracterización y optimización de sistemas fotovoltaicos con diferentes tecnologías (panel plano, película delgada y concentración) en diferentes escenarios. Se ha fusionado información de sistemas de adquisición de datos de instalaciones de diferente tipología y ubicación junto con datos de sistemas de información geográfica y meteorológica para el diseño de métodos basados en redes neuronales, sistemas difusos y reglas descriptivas. Actualmente se trabaja en la combinación de métodos de predicción y descripción para la configuración de sistemas fotovoltaicos domésticos adaptados a la curva y características de consumo para disminuir coste e incrementar el uso de energías limpias. Esta colaboración ha permitido transferir resultados de investigación en el ámbito de las construcciones inteligentes. Prueba de ello es que la casa Patio 2.12, con la que la Universidad de Jaén participó en la competición internacional Solar Decathlon Europe en el año 2012, incorporaba conocimiento extraído por algunos de los modelos desarrollados consiguiendo la primera posición en gestión energética y segunda a nivel global.
Algunos resultados significativos:
- Modelos de caracterización de módulos fotovoltaicos de concentración mediante redes funcionales de base radial competitiva cooperativa. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2012.09.016
- Modelos de evolución diferencial para estimar la potencia máxima suministrada por módulos fotovoltaicos de concentración en condiciones reales de exterior.
- DOI:
- http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2015.02.032
- Modelos evolutivos para la detección de excepciones en módulos fotovoltaicos de concentración. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.knosys.2013.08.001
Periodo
2008-Presente
Investigadores
Cristóbal Carmona, María José del Jesus, Pedro González, María Dolores Pérez, Antonio Rivera
Premios
Participación en la competición internacional Solar Decathlon Europe en el año 2012, con la casa Patio 2.12